- 1【RabbitMQ】RabbitMQ配置与交换机学习_rabbit mq 交换机怎么加
- 2openlayers部署离线高德地图_高德地图内网部署
- 3Python中合并列表的五种方法！
- 4C++11中std::packaged_task的使用_std::pagetask
- 5蓝易云 - MySQL并发访问与高负载处理方法
- 6平衡二叉树 - 力扣（LeetCode） C语言
- 7Golang Web3钱包开发指南_写web3钱包
- 8【大数据之Hadoop】二十九、HDFS存储优化_hdfs文件冗余存储
- 9深度学习中的潜在空间
- 10排序算法总结_1、给定数组a,其中有n个元素且按照字典序从小到大排列: a={1, 3, 5, 7} 使用递归
Python详解02_Python介绍、变量、输入输出语句
赞
踩
文章目录
第02章 Python介绍、变量、输入输出语句
2.01计算机的介绍
2.01.1计算机的组成
要实现计算机编程，首先需要明确计算机的组成。计算机主要分为硬件和软件两部分，而我们写代码，主要就是实现软件层面的功能。
2.01.2什么是计算机
计算机（computer）俗称电脑，是现代一种用于高速计算的电子机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑判断，还具有存储记忆功能，且能够按照程序的运行，自动、高速处理数据。
计算机是20世纪最先进的科学技术发明之一。
2.01.3计算机是由什么组成的？
常见硬件：CPU、内存、硬盘
一个完整的计算机系统，是由硬件系统和软件系统两大部分组成的。
2.01.3.1硬件系统：
主要分为主机和外设两部分，是指那些构成计算机系统的物理实体，它们主要由各种各样的电子器件和机电装置组成。
从ENIAC(世界上第一台计算机)到当前最先进的计算机，硬件系统的设计采用的都是 冯·诺依曼体系结构。
运算器: 负责数据的算术运算和逻辑运算，即数据的加工处理。
控制器: 是整个计算机的中枢神经，分析程序规定的控制信息，并根据程序要求进行控制，协调计算机各部分组件工作及内存与外设的访问等。
运算器和控制器统称中央处理器（即CPU)
存储器: 实现记忆功能的部件，用来存储程序、数据和各种信号、命令等信息，并在需要时提供这些信息。
输入设备: 实现将程序、原始数据、文字、字符、控制命令或现场采集的数据等信息输入到计算机。
输出设备: 实现将计算机处理后生成的中间结果或最后结果（各种数据符号及文字或各种控制信号等信息）输出出来。
2.01.3.2软件系统：
主要分为系统软件和应用软件，是指计算机证运行所需的各种各样的计算机程序。
系统软件的任务是既要保证计算机硬件的正常工作，又要使计算机硬件的性能得到充分发挥，并且为计算机用户提供一个比较直观、方便和友好的使用界面。
操作系统：是一种方便用户管理和控制计算机软硬件资源的系统软件，同时也是一个大型的软件系统，其功能复杂，体系庞大，在整个计算机系统中具有承上启下的地位。我们操作计算机实际上是通过操作系统来进行的，它是所有软件的基础和核心。
语言处理程序：也称为编译程序，作用是把程序员用某种编程语言(如Python)所编写的程序，翻译成计算机可执行的机器语言。机器语言也被称为机器码，是可以通过CPU进行分析和执行的指令集。
2.02编程语言的介绍
2.02.1编程语言是什么？
Python 代码示例：
print("hello world")
- 1
这段代码在稍后的课程就会学习到，它能让电脑在屏幕上打印"hello world"这样一段内容。
可以看到这段代码是由英文单词和标点符号来组成的，实际上编程就像是写作文，只是书写的时候必须要遵守一些特殊的格式规定。
但是计算机是基于二进制的 0 和 1 来处理运算，所以当今的世界才会叫数字化时代。这种 0 和 1 的组合指令又叫做机器语言，机器语言是电脑能够直接处理的指令，换而言之电脑根本不认识我们编程时写的英文单词和标点符号。
那么我们编程写的代码究竟如何控制电脑运行的？
就像我们和外国人说话要把内容翻译成英语一样。如果我们的代码想要运行，就必须要经过翻译处理，把 Python 语言的代码翻译成机器语言，这个过程叫做 编译，用来处理代码编译的软件叫做 编译器。
编程语言就是用来定义 计算机程序 的形式语言。我们通过编程语言来编写程序代码，再通过语言处理程序执行向计算机发送指令，让计算机完成对应的工作。
简单来说，编程语言就是人类和计算机进行交流的语言。
2.02.2计算机是如何处理程序的？
按照冯·诺依曼存储程序的原理，计算机的工作流程大致如下：
用户打开程序，程序开始执行； 操作系统将程序内容和相关数据送入计算机的内存； CPU根据程序内容从内存中读取指令； CPU分析、处理指令，并为取下一条指令做准备； 取下一条指令并分析、处理，如此重复操作，直至执行完程序中全部指令，最后将计算的结果放入指令指定的存储器地址中。
C语言(编译型语言)代码示例:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int main(){
printf("Hello world!\n");
system("pause");
return 0;
}
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
2.03python语言介绍
2.03.1什么是Python？
Python就是一门解释型的编程语言，而且是现在世界上最流行的编程语言之一。
2.03.2Python发展背景
Python的作者，Guido von Rossum（吉多·范·罗苏姆)，荷兰人。1982年，吉多从阿姆斯特丹大学获得了数学和计算机硕士学位。然而，尽管他算得上是一位数学家，但他更加享受计算机带来的乐趣。用他的话说，虽然拥有数学和计算机双料资质，他总趋向于做计算机相关的工作，并热衷于做任何和编程相关的事情。
在那个时候，吉多接触并使用过诸如Pascal、C、Fortran等语言。这些语言的基本设计原则是让机器能更快运行。在80年代，虽然IBM和苹果已经掀起了个人电脑浪潮，但这些个人电脑的配置很低。比如早期的Macintosh，只有8MHz的CPU主频和128KB的RAM，一个大的数组就能占满内存。所有的编译器的核心是做优化，以便让程序能够运行。为了增进效率，语言也迫使程序员像计算机一样思考，以便能写出更符合机器口味的程序。在那个时代，程序员恨不得用手榨取计算机每一寸的能力。有人甚至认为C语言的指针是在浪费内存。至于动态类型，内存自动管理，面向对象…… 别想了，那会让你的电脑陷入瘫痪。
这种编程方式让吉多感到苦恼。吉多知道如何用C语言写出一个功能，但整个编写过程需要耗费大量的时间，即使他已经准确的知道了如何实现。他的另一个选择是shell。Bourne Shell作为UNIX系统的解释器已经长期存在。UNIX的管理员们常常用shell去写一些简单的脚本，以进行一些系统维护的工作，比如定期备份、文件系统管理等等。shell可以像胶水一样，将UNIX下的许多功能连接在一起。许多C语言下上百行的程序，在shell下只用几行就可以完成。然而，shell的本质是调用命令。它并不是一个真正的语言。比如说，shell没有数值型的数据类型，加法运算都很复杂。总之，shell不能全面的调动计算机的功能。
吉多希望有一种语言，这种语言能够像C语言那样，能够全面调用计算机的功能接口，又可以像shell那样，可以轻松的编程。ABC语言让吉多看到希望。ABC是由荷兰的数学和计算机研究所开发的。吉多在该研究所工作，并参与到ABC语言的开发。ABC语言以教学为目的。与当时的大部分语言不同，ABC语言的目标是“让用户感觉更好”。ABC语言希望让语言变得容易阅读，容易使用，容易记忆，容易学习，并以此来激发人们学习编程的兴趣。比如下面是一段来自Wikipedia的ABC程序，这个程序用于统计文本中出现的词的总数：
HOW TO RETURN words document:
PUT {} IN collection
FOR line IN document:
FOR word IN split line:
IF word not.in collection:
INSERT word IN collection
RETURN collection
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
HOW TO用于定义一个函数。一个Python程序员应该很容易理解这段程序。ABC语言使用冒号和缩进来表示程序块，行尾没有分号。for和if结构中也没有括号() 。赋值采用的是PUT，而不是更常见的等号。这些改动让ABC程序读起来像一段文字。
尽管ABC已经具备了良好的可读性和易用性，ABC语言最终没有流行起来。在当时，ABC语言编译器需要比较高配置的电脑才能运行。而这些电脑的使用者通常精通计算机，他们更多考虑程序的效率，而非它的学习难度。除了硬件上的困难外，ABC语言的设计也存在一些致命的问题：
- 可拓展性差。ABC语言不是模块化语言。如果想在ABC语言中增加功能，比如对图形化的支持，就必须改动很多地方。
- 不能直接进行IO。ABC语言不能直接操作文件系统。尽管你可以通过诸如文本流的方式导入数据，但ABC无法直接读写文 件。输入输出的困难对于计算机语言来说是致命的。你能想像一个打不开车门的跑车么？
- 过度革新。ABC用自然语言的方式来表达程序的意义，比如上面程序中的HOW TO 。然而对于程序员来说，他们更习惯 用function或者define来定义一个函数。同样，程序员更习惯用等号来分配变量。尽管ABC语言很特别，但学习难度 也很大。
- 传播困难。ABC编译器很大，必须被保存在磁带上。当时吉多在访问的时候，就必须有一个大磁带来给别人安装ABC编译器。这样，ABC语言就很难快速传播。
1989年，为了打发圣诞节假期，吉多开始写Python语言的编译器。Python这个名字，来自吉多所挚爱的电视剧Monty Python’s Flying Circus。他希望这个新的叫做Python的语言，能符合他的理想：创造一种C和shell之间，功能全面，易学易用，可拓展的语言。吉多作为一个语言设计爱好者，已经有过设计语言的尝试。这一次，也不过是一次纯粹的hacking行为。
2.03.3Python语言的诞生
1991年，第一个Python编译器诞生。它是用C语言实现的，并能够调用C语言的库文件。从一出生，Python已经具有了 ：类，函数，异常处理，包含表和词典在内的核心数据类型，以及模块为基础的拓展系统。
Python语法很多来自C，但又受到ABC语言的强烈影响。来自ABC语言的一些规定直到今天还富有争议，比如强制缩进。 但这些语法规定让Python容易读。另一方面，Python聪明的选择服从一些惯例，特别是C语言的惯例，比如回归等号赋值。吉多认为，如果“常识”上确立的东西，没有必要过度纠结。
Python从一开始就特别在意可拓展性。Python可以在多个层次上拓展。从高层上，你可以直接引入. py文件。在底层，你可以引用C语言的库。Python程序员可以快速的使用Python写. py文件作为拓展模块。但当性能是考虑的重要因素时，Python程序员可以深入底层，写C程序，编译为.so文件引入到Python中使用。Python就好像是使用钢构建房一样，先规定好大的框架。而程序员可以在此框架下相当自由的拓展或更改。
最初的Python完全由吉多本人开发。Python得到吉多同事的欢迎。他们迅速的反馈使用意见，并参与到Python的改进。吉多和一些同事构成Python的核心团队。他们将自己大部分的业余时间用于hack Python。随后，Python拓 展到研究所之外。Python将许多机器层面上的细节隐藏，交给编译器处理，并凸显出逻辑层面的编程思考。Python程 序员可以花更多的时间用于思考程序的逻辑，而不是具体的实现细节。这一特征吸引了广大的程序员，Python开始流行。
人生苦短，我用Python
计算机硬件越来越强大，Python又容易使用，所以许多人开始转向Python。吉多维护了一个mail list，Python用户就通过邮件进行交流。Python用户来自许多领域，有不同的背景，对Python也有不同的需求。Python相当的开放，又容 易拓展，所以当用户不满足于现有功能，很容易对Python进行拓展或改造。随后，这些用户将改动发给吉多，并由吉多决定是否将新的特征加入到Python或者标准库中。如果代码能被纳入Python自身或者标准库，这将极大的荣誉。由于吉多至高无上的决定权，他因此被称为“终身的仁慈独裁者”。2018年7月12日，在完成PEP（Python Enhancement Proposals）572后，吉多决定退出Python核心决策层。
Python以及其标准库的功能强大。这些是整个社区的贡献。Python的开发者来自不同领域，他们将不同领域的优点带给Python。比如Python标准库中的正则表达是参考Perl，而lambda, map, filter, reduce等函数参考了Lisp。Python本身的一些功能以及大部分的标准库来自于社区。Python的社 区不断扩大，进而拥有了自己的newsgroup，网站，以及基金。从Python 2.0开始，Python也从mail list的开发方式，转为完全开源的开发方式。社区气氛已经形成，工作被整个社区分担，Python也获得了更加高速的发展。
到今天，Python的框架已经确立。Python语言以对象为核心组织代码，支持多种编程范式，采用动态类型，自动进行内存回收。Python支持解释运行，并能调用C库进行拓展。Python有强大的标准库。由于标准库的体系已经稳定，所以Python的生态系统开始拓展到第三方包。这些包，如Django、web.py、wxpython、numpy、matplotlib、PIL，将Python升级成了物种丰富的热带雨林。
Python崇尚优美、清晰、简单，是一个优秀并广泛使用的语言。Python在TIOBE排行榜中排行第八，它是Google的第三大开发语言，Dropbox的基础语言，豆瓣的服务器语言。Python的发展史可以作为一个代表，带给我许多启示。
在Python的开发过程中，社区起到了重要的作用。吉多自认为自己不是全能型的程序员，所以他只负责制订框架。如果问题太复杂，他会选择绕过去，也就是cut the corner。这些问题最终由社区中的其他人解决。社区中的人才是异常丰富的，就连创建网站，筹集基金这样与开发稍远的事情，也有人乐意于处理。如今的项目开发越来越复杂，越来越庞大，合作以及开放的心态成为项目最终成功的关键。
Python从其他语言中学到了很多，无论是已经进入历史的ABC，还是依然在使用的C和Perl，以及许多没有列出的其他 语言。可以说，Python的成功代表了它所有借鉴的语言的成功。同样，Ruby借鉴了Python，它的成功也代表了Python某些方面的成功。每个语言都是混合体，都有它优秀的地方，但也有各种各样的缺陷。同时，一个语言“好与不好”的评判，往往受制于平台、硬件、时代等等外部原因，程序员经历过许多语言之争。
2.03.4关键点常识
- Python是从ABC发展起来，并且结合了Unix shell和C语言的习惯。
- Python的解释器如今有多个语言实现，我们常用的是CPython（官方版本的C语言实现），其他还有Jython（可以运行在Java平台）、IronPython（可以运行在.NET和Mono平台）、PyPy（Python实现的，支持JIT即时编译）
- Python目前有两个版本，Python2和Python3，最新版分别为2.7.16和3.7.3（截止至2019年4月）
2.03.5Python优缺点
优点
-
简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样，尽管这个英语的要求非常严格！Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
-
易学：就如同你即将看到的一样，Python极其容易上手。前面已经提到了，Python有极其简单的语法。
-
免费、开源：Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。简单地说，你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。这是为什么Python如此优秀的原因之一——它是由一群希望看到一个更加优秀的Python的人创造并经常改进着的。
-
高层语言：当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。
-
可移植性：由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至还有PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的Android平台！
-
面向对象：Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。与其他主要的语言如C++和Java相比，Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。
-
可扩展性：如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。
-
规范的代码：Python采用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。
-
解释型语言：一个用编译型语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即C或C++语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。当你运行你的程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行程序。在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。事实上，由于你不再需要担心如何编译程序，如何确保连接转载正确的库等等，所有这一切使得使用Python更加简单。由于你只需要把你的Python程序拷贝到另外一台计算机上，它就可以工作了，这也使得你的Python程序更加易于移植。
-
丰富的库：Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。记住，只要安装了Python，所有这些功能都是可用的。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。
缺点
Python语言非常完善，没有明显的短板和缺点，唯一的缺点就是执行效率慢，这个是解释型语言所通有的，同时这个缺点也将被计算机越来越强大的性能所弥补。
2.03.6Python的设计哲学
Python的设计哲学总结起来就是：
- 优雅
- 明确：
- 用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事
- 如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确没有或很少有歧义的语法
- 简单：代码像纯英文一样便于理解。
在Python的交互编程终端里输入import this 可以查看原文。下面是Python设计哲学原文及翻译：
Beautiful is better than ugly. 优美胜于丑陋
Explicit is better than implicit. 明了胜于晦涩
Simple is better than complex. 简单胜过复杂
Complex is better than complicated. 复杂胜过凌乱
Flat is better than nested. 扁平胜于嵌套
Sparse is better than dense. 间隔胜于紧凑
Readability counts. 可读性很重要
Special cases aren't special enough to break the rules. 即使假借特例的实用性之名，也不违背这些规则
Although practicality beats purity. 虽然实用性次于纯度
Errors should never pass silently. 错误不应该被无声的忽略
Unless explicitly silenced. 除非明确的沉默
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess. 当存在多种可能时，不要尝试去猜测
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 应该有一个，最好只有一个，明显能做到这一点
Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.虽然这种 方式可能不容易，除非你是python之父
Now is better than never. 现在做总比不做好
Although never is often better than *right* now. 虽然过去从未比现在好
If the implementation is hard to explain, it's a bad idea. 如果这个实现不容易解释，那么它肯定是坏主意
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea. 如果这个实现容易解释，那么它很可能是个好主意
Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those! 命名空间是一种绝妙的理念，应当多加利用
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- 34
- 35
- 36
- 37
2.04python的使用场景
-
Web应用开发
Python经常被用于Web开发。比如，通过mod_wsgi模块，Apache可以运行用Python编写的Web程序。Python定义了WSGI标准应用接口来协调Http服务器与基于Python的Web程序之间的通信。一些Web框架，如Django,TurboGears,web2py,Zope等，可以让程序员轻松地开发和管理复杂的Web程序。 -
操作系统管理、服务器运维的自动化脚本
在很多操作系统里，Python是标准的系统组件。 大多数Linux发行版以及NetBSD、OpenBSD和Mac OS X都集成了Python，可以在终端下直接运行Python。有一些Linux发行版的安装器使用Python语言编写，比如Ubuntu的Ubiquity安装器,Red Hat Linux和Fedora的Anaconda安装器。Gentoo Linux使用Python来编写它的Portage包管理系统。Python标准库包含了多个调用操作系统功能的库。通过pywin32这个第三方软件 包，Python能够访问Windows的COM服务及其它Windows API。使用IronPython，Python程序能够直接调用.Net Framework。一般说来，Python编写的系统管理脚本在可读性、性能、代码重用度、扩展性几方面都优于普通的shell脚本。 -
网络爬虫
Python有大量的HTTP请求处理库和HTML解析库，并且有成熟高效的爬虫框架Scrapy和分布式解决方案scrapy-redis，在爬虫的应用方面非常广泛。 -
科学计算
NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib可以让Python程序员编写科学计算程序。 -
桌面软件
PyQt、PySide、wxPython、PyGTK是Python快速开发桌面应用程序的利器。 -
服务器软件（网络软件）
Python对于各种网络协议的支持很完善，因此经常被用于编写服务器软件、网络爬虫。第三方库Twisted支持异步网络编程和多数标准的网络协议(包含客户端和服务器)，并且提供了多种工具，被广泛用于编写高性能的服务器软件。 -
游戏
很多游戏使用C++编写图形显示等高性能模块，而使用Python或者Lua编写游戏的逻辑、服务器。相较于Python，Lua的功能更简单、体积更小；而Python则支持更多的特性和数据类型。
Google、NASA、Facebook都在内部大量地使用Python。
2.05pycharm的基本使用
- 运行Pycharm,选择Create New Project,创建一个新的Python工程。
- 选择’Pure Python’创建一个新的纯Python工程项目，Location表示该项目的保存路径，Interpreter 用来指定Python解释器的版本。
- 右击项目，选择New，再选择Python File
- 在弹出的对话框中输入的文件名HelloPython，点击OK，表示创建一个Python程序的文本文件，文本文件后缀名默认.py
- 在新建的HelloPython.py文件里，输入以下代码，并在空白处右键选择Run运行，表示输出一段hello world字符串。
print("hello world!")
- 1
- 运行成功后，Pycharm Console窗口将显示我们的输出结果。
2.06交互式编程
简单说来，就是直接在终端中运行解释器，而不使用文件名的方式来执行文件。这种交互式的编程环境，我们也可以称之为REPL,即读取(Read)输入的内容，执行(Eval)用户输入的指令，打印(Print)执行结果,然后进行循环(Loop)，Python支持交互式编程。
2.06.1Python的交互式编程
2.06.2Pycharm里进入交互式编程
2.06.3IPython的安装和使用
python自带的交互式编程，功能不够强大，例如，不能实现语法高亮，自动换行等功能。可以使用第三方的包IPython(Interactive Python)，来对自带的Python shell进行功能扩展。
- 安装IPython
使用pip命令，可以快速的安装IPython.
pip install ipython
- 1
- 使用IPython
在命令行中输入ipython即可进入到ipython交互式编程。
- 对比
2.06.4交互式编程的优缺点
-
优点：
适合于学习/验证 Python 语法或者局部代码 -
缺点：
代码不能保存
不适合运行太大的程序
2.07注释的使用
在我们工作编码的过程中，如果一段代码的逻辑比较复杂，不是特别容易理解，可以适当的添加注释，以辅助自己或者其他编码人员解读代码。
注意：注释是给程序员看的，为了让程序员方便阅读代码，解释器会忽略注释。使用自己熟悉的语言，适当的对代码进行注释说明是一种良好的编码习惯。
2.07.1注释的分类
在Python中支持单行注释和多行注释。
- 单行注释
以#开头，#右边的所有东西当做说明，而不是真正要执行的程序，起辅助说明作用
# #开头右边的都是注释，解析器会忽略注释
print('hello world') #我的作用是在控制台输出hello world
- 1
- 2
- 多行注释
以’‘‘开始，并以’’’ 结束，我们称之为多行注释。
'''
_ooOoo_
o8888888o
88" . "88
(| -_- |)
O\ = /O
____/`---'\____
.' \\| |// `.
/ \\||| : |||// \
/ _||||| -:- |||||- \
| | \\\ - /// | |
| \_| ''\---/'' | |
\ .-\__ `-` ___/-. /
___`. .' /--.--\ `. . __
."" '< `.___\_<|>_/___.' >'"".
| | : `- \`.;`\ _ /`;.`/ - ` : | |
\ \ `-. \_ __\ /__ _/ .-` / /
======`-.____`-.___\_____/___.-`____.-'======
`=---='
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
佛祖保佑 永无BUG
佛曰:
写字楼里写字间，写字间里程序员；
程序人员写程序，又拿程序换酒钱。
酒醒只在网上坐，酒醉还来网下眠；
酒醉酒醒日复日，网上网下年复年。
但愿老死电脑间，不愿鞠躬老板前；
奔驰宝马贵者趣，公交自行程序员。
别人笑我忒疯癫，我笑自己命太贱；
不见满街漂亮妹，哪个归得程序员？
'''
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
2.08变量以及数据类型
2.08.1变量的定义
对于重复使用，并且经常需要修改的数据，可以定义为变量，来提高编程效率。
定义变量的语法为: 变量名 = 变量值。(这里的 = 作用是赋值。)
定义变量后可以使用变量名来访问变量值。
如下示例:
# 不使用变量打印三次 "今天天气真好",如果需要变成打印 "今天天气不好" 需要修改三行代码
print("今天天气真好")
print("今天天气真好")
print("今天天气真好")
# 定义一个变量表示这个字符串。如果需要修改内容，只需要修改变量对应的值即可
weather = "今天天气真好"
print(weather) # 注意，变量名不需要使用引号包裹
print(weather)
print(weather)
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
说明:
- 所谓变量名，可以理解为箱子，当需要使用变量值，就把对应的箱子拿来。
- 变量即是可以变化的量，可以随时进行修改。
- 程序就是用来处理数据的，而变量就是用来存储数据的。
2.08.2变量的类型
程序中: 在 Python 里为了应对不同的业务需求，也把数据分为不同的类型。 如下图所示：
2.08.3查看数据类型
- 在python中，只要定义了一个变量，而且它有数据，那么它的类型就已经确定了，不需要咱们开发者主动的去说明它的类型，系统会自动辨别。也就是说在使用的时候 “变量没有类型，数据才有类型”。
- 比如下面的示例里，我们没法预测变量 b 的类型，但是 a 的类型可以根据数据来确认。
- 如果临时想要查看一个变量存储的数据类型，可以使用 type(变量的名字)，来查看变量存储的数据类型。
2.09标识符和关键字
计算机编程语言中，标识符是用户编程时使用的名字，用于给变量、常量、函数、语句块等命名，以建立起名称与使用之间的关系。
2.09.1标识符命名规则
- 标识符由字母、下划线和数字组成，且数字不能开头。
- 严格区分大小写。
- 不能使用关键字。
2.09.2标识符命名规范
- 标识符命名要做到顾名思义。
起一个有意义的名字，尽量做到看一眼就知道是什么意思(提高代码可 读性) 比如: 名字 就定义为 name , 定义学生 用 student
a = "zhangsan" # bad
name = "zhangsan" # good
b = 23 # bad
age = 23 # good
- 1
- 2
- 3
- 4
- 遵守一定的命名规范。
- 驼峰命名法，又分为大驼峰命名法和小驼峰命名法。
- 小驼峰式命名法（lower camel case）： 第一个单词以小写字母开始；第二个单词的首字母大写，例如：myName、aDog
- 大驼峰式命名法（upper camel case）： 每一个单字的首字母都采用大写字母，例如：FirstName、LastName.
- 还有一种命名法是用下划线“_”来连接所有的单词，比如send_buf. Python的命令规则遵循PEP8标准：
变量名，函数名和文件名全小写，使用下划线连接； 类名遵守大驼峰命名法； 常量名全大写；
- 驼峰命名法，又分为大驼峰命名法和小驼峰命名法。
2.09.3关键字
- 关键字的概念 一些具有特殊功能的标识符，这就是所谓的关键字。 关键字，已经被python官方使用了，所以不允许开发者自己定义和关键字相同名字的标识符。
- 关键字
False None True and as assert break class
continue def del elif else except finally for
from global if import in is lambda nonlocal
not or pass raise return try while with
yield
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
关键字的学习以及使用，咱们会在后面的课程中依次一一进行学习。
2.10输出语句的使用
输出：简单来说，就是将程序的运行结果显示出来。
2.10.1普通的输出
- 生活中的“输出”
- 软件中的图形化界面输出
- python中变量的输出
print('hello world')
- 1
2.10.2格式化输出
2.10.2.1 格式化操作的目的
比如有以下代码:
pirnt("我今年10岁")
pirnt("我今年11岁")
pirnt("我今年12岁")
- 1
- 2
- 3
- 想一想:
在输出年龄的时候，用了多次"我今年xx岁"，能否简化一下程序呢？？？
- 答:
字符串格式化
2.10.2.2 什么是格式化
看如下代码:
age = 10
print("我今年%d岁" % age)
age += 1
print("我今年%d岁" % age)
age += 1
print("我今年%d岁" % age)
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
在程序中，看到了%这样的操作符，这就是Python中格式化输出。
age = 18
name = "xiaohua"
print("我的姓名是%s, 年龄是%d" % (name, age))
- 1
- 2
- 3
2.10.2.3 常用的格式符号
下面是完整的，它可以与％符号使用列表:
| 格式符号 | 转换 |
|---|---|
| %% | 输出 % 号 |
| %s | 字符串 |
| %d | 有符号十进制整数 |
| %f | 浮点数 |
| %c | 字符 |
| %u | 无符号十进制整数 |
| %o | 八进制整数 |
| %x | 十六进制整数（小写字母0x） |
| %X | 十六进制整数（大写字母0X） |
| %e | 科学计数法（小写’e’） |
| %E | 科学计数法（大写“E”） |
| %g | ％f和％e 的简写 |
| %G | ％f和％E的简写 |
2.10.3换行输出
在输出的时候，如果有\n那么，此时\n后的内容会在另外一行显示。
print("1234567890-------") # 会在一行显示
print("1234567890\n-------") # 一行显示1234567890，另外一行显示-------
- 1
- 2
2.10.4python2与python3里的区别
在python3里，print只能使用函数的方式来调用，而在python2里，print可以当做一个命令来使用。
print("hello world") # 在python2和python3里都可以使用
print "hello world" # 这种写法只能在python2里使用，python3不再支持这种写法
- 1
- 2
2.11输入语句的使用
2.11.1input
在Python中，获取键盘输入的数据的方法是采用 input 函数，那么这个 input 怎么用呢?
看如下示例:
password = input("请输入密码:")
print('您刚刚输入的密码是:%s' % password)
- 1
- 2
运行结果:
注意:
- input()的小括号中放入的是提示信息，用来在获取数据之前给用户的一个简单提示
- input()在从键盘获取了数据以后，会存放到等号右边的变量中
- input()会把用户输入的任何值都作为字符串来对待
2.11.2python2和python3区别
在python2里，如果使用input语句，用户输入的内容如果是一个字符串，会把这个字符串当做一个变量使用；如果输入输入的是一个数字，会把这个数字当做数字类型。如果想要输入一个字符串，需要给这个字符串加引号，或者使用raw_input.
在python3里，用户输入的所有内容都会被当做字符串来存储。python3里的input功能和python2里的 raw_input 功能一致。
