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在日志中查找已知的漏洞特征,去发现黑客攻击行为, 是最简单的方法。
在黑客攻击过程中,需要对系统进行各种特定的访问,这些访问与正常用户访问有很大差别, 每种攻击行为都有不同的特征。
通过对大量用户访问数据的挖掘,可以发现这些异常访问行为。
黑客使用漏洞扫描器对 Web 应用进行扫描,可以用匹配 User-Agent 特征的方式进行检测。如果自定义扫描器的 User-Agent,这个方法的效果可能会不好。
但可匹配扫描器扫描的行为,
根据这些特征对 Web 访问日志进行分析,即可提取出来可疑的扫描行为。
暴力破解密码的特征是
与漏洞扫描的区别主要是目标 URL 固定。
如果黑客发现系统漏洞,并且利用漏洞获得上传权限,会向系统 上传 webshell。
webshell 是一种后门程序,此程序由脚本语言编写, 可以在 Web 服务器上运行,攻击者可以通过网页执行系统命令,读写 系统文件。
从访问行为的角度看,webshell 通常
通过这些特 征即可提取出可疑文件,再通过人工确认的方式,检测出 webshell。
1.日志中POST数据是不记录的,所以攻击者如果找到的漏洞点为POST请求,那么刚刚上面的注入请求就不会在日志中体现
2.状态码虽然表示了响应状态,但是存在多种不可信情况,如服务器配置自定义状态码。
3.攻击者可能使用多个代理IP,假如我是一个恶意攻击者,为了避免日后攻击被溯源、IP被定位,会使用大量的代理IP从而增加分析的难度(淘宝上,一万代理IP才不到10块钱,就不说代理IP可以采集免费的了)
如果一个攻击者使用了大量不同的IP进行攻击,那么使用上面的方法可能就无法进行攻击行为溯源了
4.无恶意webshell访问记录,刚才我们采用的方法是通过“webshell”这个文件名从日志中找到恶意行为,如果分析过程中我们没有找到这么一个恶意webshell访问,又该从何入手寻找攻击者的攻击路径呢?
5.分析过程中我们还使用恶意行为关键字来对日志进行匹配,假设攻击者避开了我们的关键字进行攻击?比如使用了各种编码,16进制、Base64等等编码,再加上攻击者使用了代理IP使我们漏掉了分析中攻击者发起的比较重要的攻击请求
6.APT攻击,攻击者分不同时间段进行攻击,导致时间上无法对应出整个攻击行为
7.日志数据噪声(这词我也不知道用得对不对)上文提到过,攻击者可能会使用扫描器进行大量的扫描,此时日志中存在大量扫描行为,此类行为同样会被恶意行为关键字匹配出,但是此类请求我们无法得知是否成功扫描到漏洞,可能也无法得知这些请求是扫描器发出的,扫描器可使用代理IP、可进行分时策略、可伪造客户端特征、可伪造请求来源或伪造成爬虫。此时我们从匹配出的海量恶意请求中很难得出哪些请求攻击成功了
在这些 Web 日志中提取出动态页面的动态交互参数,
通过字符串截取或正则匹配的方式便能完成这样的需求。在获得了交互参数后,
统计这些参数中含有某种类型攻击的关键词的数量,以及
这些关键词占总提交参数的百分比,
- 在Web日志中
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