各个消息中间件的对比_消息中间件对比

消息队列的作用

1、解耦合：多应用间通过消息队列对同一消息进行处理，避免调用接口失败导致整个过程失败；

2、异步处理：多应用对消息队列中同一消息进行处理，应用间并发处理消息，相比串行处理，减少处理时间；

3、流量削锋：广泛应用于秒杀或抢购活动中，避免流量过大导致应用系统挂掉的情况；

消息驱动的系统

系统分为消息队列、消息生产者、消息消费者，生产者负责产生消息，消费者(可能有多个)负责对消息进行处理；

常见消息队列

当前使用较多的消息队列有RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMq等，而部分数据库如Redis、Mysql以及phxsql也可实现消息队列的功能。

RabbitMQ

基于AMQP (高级消息队列协议)： RabbitMQ AMQP (高级消息队列协议) - 知乎

RabbitMQ 2007年发布，是一个在AMQP(高级消息队列协议)基础上完成的，可复用的企业消息系统，是当前最主流的消息中间件之一。

主要特性：

可靠性: 提供了多种技术可以让你在性能和可靠性之间进行权衡。这些技术包括持久性机制、投递确认、发布者证实和高可用性机制；

灵活的路由： 消息在到达队列前是通过交换机进行路由的。RabbitMQ为典型的路由逻辑提供了多种内置交换机类型。如果你有更复杂的路由需求，可以将这些交换机组合起来使用，你甚至可以实现自己的交换机类型，并且当做RabbitMQ的插件来使用；

消息集群：在相同局域网中的多个RabbitMQ服务器可以聚合在一起，作为一个独立的逻辑代理来使用；

队列高可用：队列可以在集群中的机器上进行镜像，以确保在硬件问题下还保证消息安全；

多种协议的支持：支持多种消息队列协议；

服务器端用Erlang语言编写，支持只要是你能想到的所有编程语言；

管理界面: RabbitMQ有一个易用的用户界面，使得用户可以监控和管理消息Broker的许多方面；

跟踪机制：如果消息异常，RabbitMQ提供消息跟踪机制，使用者可以找出发生了什么；

插件机制：提供了许多插件，来从多方面进行扩展，也可以编写自己的插件；

使用RabbitMQ需要：

ErLang语言包、RabbitMQ安装包

RabbitMQ可以运行在Erlang语言所支持的平台之上：Solaris、BSD、Linux、MacOSX、TRU64Windows NT/2000/XP/Vista/Windows 7/Windows 8、Windows Server 2003/2008/2012、

Windows 95, 98、VxWorks

优点：

由于erlang语言的特性，mq 性能较好，高并发；

健壮、稳定、易用、跨平台、支持多种语言、文档齐全；

有消息确认机制和持久化机制，可靠性高；

高度可定制的路由；

管理界面较丰富，在互联网公司也有较大规模的应用；

社区活跃度高；

缺点：

尽管结合erlang语言本身的并发优势，性能较好，但是不利于做二次开发和维护；

实现了代理架构，意味着消息在发送到客户端之前可以在中央节点上排队。此特性使得RabbitMQ易于使用和部署，但是使得其运行速度较慢，因为中央节点增加了延迟，消息封装后也比较大；

需要学习比较复杂的接口和协议，学习和维护成本较高；

RabbitMQ 对消息堆积的支持并不好，当大量消息积压的时候，会导致 RabbitMQ 的性能急剧下降。

RabbitMQ 的性能是这几个消息队列中最差的，大概每秒钟可以处理几万到十几万条消息。如果应用对消息队列的性能要求非常高，那不要选择 RabbitMQ。

RabbitMQ 使用的编程语言 Erlang，扩展和二次开发成本高。

ActiveMQ

ActiveMQ是由Apache出品，ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现。它非常快速，支持多种语言的客户端和协议，而且可以非常容易的嵌入到企业的应用环境中，并有许多高级功能。

主要特性：

服从 JMS 规范：JMS规范提供了良好的标准和保证，包括：同步或异步的消息分发，一次和仅一次的消息分发，消息接收和订阅等等。遵从 JMS 规范的好处在于，不论使用什么JMS实现提供者，这些基础特性都是可用的；

连接性：ActiveMQ 提供了广泛的连接选项，支持的协议有：HTTP/S，IP 多播，SSL，STOMP，TCP，UDP，XMPP等等。对众多协议的支持让 ActiveMQ 拥有了很好的灵活性。

支持的协议种类多：OpenWire、STOMP、REST、XMPP、AMQP ；

持久化插件和安全插件：ActiveMQ 提供了多种持久化选择。而且，ActiveMQ 的安全性也可以完全依据用户需求进行自定义鉴权和授权；

支持的客户端语言种类多：除了 Java 之外，还有：C/C++，.NET，Perl，PHP，Python，Ruby；

代理集群：多个 ActiveMQ 代理可以组成一个集群来提供服务；

异常简单的管理：ActiveMQ 是以开发者思维被设计的。所以，它并不需要专门的管理员，因为它提供了简单又使用的管理特性。有很多中方法可以监控 ActiveMQ 不同层面的数据，包括使用在 JConsole 或者 ActiveMQ 的Web Console 中使用 JMX，通过处理 JMX 的告警消息，通过使用命令行脚本，甚至可以通过监控各种类型的日志。

使用ActiveMQ需要：

Java JDK、ActiveMQ安装包、ActiveMQ可以运行在Java语言所支持的平台之上。

优点：

跨平台(JAVA编写与平台无关有，ActiveMQ几乎可以运行在任何的JVM上)

可以用JDBC：可以将数据持久化到数据库。虽然使用JDBC会降低ActiveMQ的性能，但是数据库一直都是开发人员最熟悉的存储介质。将消息存到数据库，看得见摸得着。而且公司有专门的DBA去对数据库进行调优，主从分离；

支持JMS ：支持JMS的统一接口;

支持自动重连；

有安全机制：支持基于shiro，jaas等多种安全配置机制，可以对Queue/Topic进行认证和授权。

监控完善：拥有完善的监控，包括Web Console，JMX，Shell命令行，Jolokia的REST API；

界面友善：提供的Web Console可以满足大部分情况，还有很多第三方的组件可以使用，如hawtio；

缺点：

社区活跃度不及RabbitMQ高；

根据其他用户反馈，会出莫名其妙的问题，会丢失消息；

目前重心放到activemq6.0产品-apollo，对5.x的维护较少；

不适合用于上千个队列的应用场景；

RocketMQ

RocketMQ出自阿里公司的开源产品，用 Java 语言实现，在设计时参考了 Kafka，并做出了自己的一些改进，消息可靠性上比 Kafka 更好。RocketMQ在阿里集团被广泛应用在订单，交易，充值，流计算，消息推送，日志流式处理，binglog分发等场景。

RocketMQ 是阿里巴巴在 2012 年开源的消息队列产品，用 Java 语言实现，在设计时参考了 Kafka，并做出了自己的一些改进，后来捐赠给 Apache 软件基金会，2017 正式毕业，成为 Apache 的顶级项目。RocketMQ 在阿里内部被广泛应用在订单，交易，充值，流计算，消息推送，日志流式处理，Binglog 分发等场景。经历过多次双十一考验，它的性能、稳定性和可靠性都是值得信赖的。

RocketMQ 有着不错的性能，稳定性和可靠性，具备一个现代的消息队列应该有的几乎全部功能和特性，并且它还在持续的成长中。

RocketMQ 有非常活跃的中文社区，大多数问题可以找到中文的答案。RocketMQ 使用 Java 语言开发，源代码相对比较容易读懂，容易对 RocketMQ 进行扩展或者二次开发。

RocketMQ 对在线业务的响应时延做了很多的优化，大多数情况下可以做到毫秒级的响应，如果你的应用场景很在意响应时延，那应该选择使用 RocketMQ。

RocketMQ 的性能比 RabbitMQ 要高一个数量级，每秒钟大概能处理几十万条消息。

RocketMQ 的劣势是与周边生态系统的集成和兼容程度不够。

主要特性：

是一个队列模型的消息中间件，具有高性能、高可靠、高实时、分布式特点；

Producer、Consumer、队列都可以分布式；

Producer向一些队列轮流发送消息，队列集合称为Topic，Consumer如果做广播消费，则一个consumer实例消费这个Topic对应的所有队列，如果做集群消费，则多个Consumer实例平均消费这个topic对应的队列集合；

能够保证严格的消息顺序；

提供丰富的消息拉取模式；

高效的订阅者水平扩展能力；

实时的消息订阅机制；

亿级消息堆积能力；

较少的依赖；

使用RocketMQ需要：Java JDK、安装git、Maven、RocketMQ安装包、RocketMQ可以运行在Java语言所支持的平台之上。

优点：

单机支持 1 万以上持久化队列

RocketMQ 的所有消息都是持久化的，先写入系统 PAGECACHE，然后刷盘，可以保证内存与磁盘都有一份数据，访问时，直接从内存读取。

模型简单，接口易用（JMS 的接口很多场合并不太实用）；

性能非常好，可以大量堆积消息在broker中；

支持多种消费，包括集群消费、广播消费等。

各个环节分布式扩展设计，主从HA；

开发度较活跃，版本更新很快。

缺点：

支持的客户端语言不多，目前是java及c++，其中c++不成熟；

RocketMQ社区关注度及成熟度也不及前两者；

没有web管理界面，提供了一个CLI(命令行界面)管理工具带来查询、管理和诊断各种问题；

没有在 mq 核心中去实现JMS等接口；

Kafka

Apache Kafka是一个分布式消息发布订阅系统。它最初由LinkedIn公司基于独特的设计实现为一个分布式的提交日志系统(a distributed commit log)，之后成为Apache项目的一部分。Kafka系统快速、可扩展并且可持久化。它的分区特性，可复制和可容错都是其不错的特性。

Apache Kafka 是一个分布式消息发布订阅系统。它最初由 LinkedIn 公司基于独特的设计实现为一个分布式的日志提交系统，之后成为 Apache 项目的一部分。

在早期的版本中，为了获得极致的性能，在设计方面做了很多的牺牲，比如不保证消息的可靠性，可能会丢失消息，也不支持集群，功能上也比较简陋，这些牺牲对于处理海量日志这个特定的场景都是可以接受的。

但是，随后几年 Kafka 逐步补齐了这些短板，当下的 Kafka 已经发展为一个非常成熟的消息队列产品，无论在数据可靠性、稳定性和功能特性等方面都可以满足绝大多数场景的需求。

Kafka 与周边生态系统的兼容性是最好的没有之一，尤其在大数据和流计算领域，几乎所有的相关开源软件系统都会优先支持 Kafka。

Kafka 性能高效、可扩展良好并且可持久化。它的分区特性，可复制和可容错都是不错的特性。

Kafka 使用 Scala 和 Java 语言开发，设计上大量使用了批量和异步的思想，使得 Kafka 能做到超高的性能。Kafka 的性能，尤其是异步收发的性能，是三者中最好的，但与 RocketMQ 并没有量级上的差异，大约每秒钟可以处理几十万条消息。

在有足够的客户端并发进行异步批量发送，并且开启压缩的情况下，Kafka 的极限处理能力可以超过每秒 2000 万条消息。

但是 Kafka 异步批量的设计带来的问题是，它的同步收发消息的响应时延比较高，因为当客户端发送一条消息的时候，Kafka 并不会立即发送出去，而是要等一会儿攒一批再发送，在它的 Broker 中，很多地方都会使用这种先攒一波再一起处理的设计。当你的业务场景中，每秒钟消息数量没有那么多的时候，Kafka 的时延反而会比较高。所以，Kafka 不太适合在线业务场景。

主要特性：

快速持久化，可以在O(1)的系统开销下进行消息持久化；

高吞吐，在一台普通的服务器上既可以达到10W/s的吞吐速率；

完全的分布式系统，Broker、Producer、Consumer都原生自动支持分布式，自动实现负载均衡；

支持同步和异步复制两种HA；

支持数据批量发送和拉取；

zero-copy：减少IO操作步骤；

数据迁移、扩容对用户透明；

无需停机即可扩展机器；

其他特性：严格的消息顺序、丰富的消息拉取模型、高效订阅者水平扩展、实时的消息订阅、亿级的消息堆积能力、定期删除机制；

使用Kafka需要：Java JDK、Kafka安装包

优点：

客户端语言丰富，支持java、.net、php、ruby、python、go等多种语言；

性能卓越，单机写入TPS约在百万条/秒，消息大小10个字节；

提供完全分布式架构, 并有replica机制, 拥有较高的可用性和可靠性, 理论上支持消息无限堆积；

支持批量操作；

消费者采用Pull方式获取消息, 消息有序, 通过控制能够保证所有消息被消费且仅被消费一次;

有优秀的第三方Kafka Web管理界面Kafka-Manager；

在日志领域比较成熟，被多家公司和多个开源项目使用；

缺点：

Kafka单机超过64个队列/分区，Load会发生明显的飙高现象，队列越多，load越高，发送消息响应时间变长

使用短轮询方式，实时性取决于轮询间隔时间；

消费失败不支持重试；

支持消息顺序，但是一台代理宕机后，就会产生消息乱序；

社区更新较慢；

总结：

 

关于事务：

RocketMQ 解决的是本地事务的执行和发消息这两个动作满足事务的约束。 消息队列RocketMQ版的事务消息有什么特点_消息队列 MQ-阿里云帮助中心

而 Kafka 事务消息则是用在一次事务中需要发送多个消息的情况，保证多个消息之间的事务约束，即多条消息要么都发送成功，要么都发送失败

Kafka在于分布式架构，RabbitMQ基于AMQP协议来实现，RocketMQ/思路来源于kafka，改成了主从结构，在事务性可靠性方面做了优化。广泛来说，电商、金融等对事务性要求很高的，可以考虑RabbitMQ和RocketMQ，对性能要求高的可考虑Kafka。

如果消息队列不是将要构建系统的重点，对消息队列功能和性能没有很高的要求，只需要一个快速上手易于维护的消息队列，建议使用 RabbitMQ。

如果系统使用消息队列主要场景是处理在线业务，比如在交易系统中用消息队列传递订单，需要低延迟和高稳定性，建议使用 RocketMQ。

如果需要处理海量的消息，像收集日志、监控信息或是埋点这类数据，或是你的应用场景大量使用了大数据、流计算相关的开源产品，那 Kafka 是最适合的消息队列。