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【AI学习指南】九、PaddlePaddle自然语言处理-PaddleNLP SKEP情感分析定制化训练（万字长文附代码）
作者：秋刀鱼在做梦 | 2024-08-22 08:15:34
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skep情感分析
目录
利用自己的数据训练/微调模型
参考PaddleNLP SKEP情感分析训练示例，完成数据准备和模型训练。
加载预训练模型到指定位置
指定了模型的缓存目录
cache_dir，从远程服务器加载预训练模型时，PaddleNLP会首先将模型文件下载到这个缓存目录，以便后续可以更快地加载模型，而无需每次都从远程服务器下载。
- from paddlenlp.transformers import SkepForSequenceClassification, SkepTokenizer
-
- # 指定模型名称和缓存目录
- model_name = "skep_ernie_1.0_large_ch" # 预训练模型的名称
- cache_dir = "./paddlenlp/models" # 缓存目录，用于存储下载的模型文件
-
- # num_classes: 两类，0和1,表示消极和积极
- # 从指定的预训练模型名称或路径加载模型，并设置分类任务的类别数量
- # cache_dir 参数指定
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