AIGC生成式AI人工智能ChatGPT讲师培训师专家咨询顾问唐兴通分享2024年的AI革命：五大AI创新趋势判断

2023年，是一个人工智能（AI）带领数字世界创新的一年。2024年是一个我们无法想象没有AI的日常生活的一年。

作为数字商业创新的顾问，我有幸看到AI如何多样化地融入各个行业，包括软件开发、电子商务、教育、机器人、人力资源、营销和安全等等。

很多创始人和管理者都在适应AI技术创新的新时代，还有很长的路要走。当我们看着这些令人震惊的进步，我对2024年以及未来的5个关键AI技术趋势做个预测：

1. 通用人工智能是现实可行

通用人工智能（AGI）可能很快就会变成现实。通用人工智能将拥有执行和完成目前只有人类才能完成的智力任务的能力。包括OpenAI在内的许多组织正在努力创造一种可能超越人类智能的技术。虽然这种技术的开发仍在进行中，但我们都应该清楚地了解，AGI可以提供难以置信的力量和新功能。

但是，就像我们以前听说的那样，这种强大的力量伴随着巨大的责任：我们必须道德地使用通用人工智能，以确保它不会造成社会的混乱。尽管有人认为通用人工智能会对人类构成威胁，但如果正确使用，它可以极大地推动全球经济，扩大科学的发现并重新定义可能性的极限。

2. 人工智能的教育影响

人工智能与教育的关系日益密切。毕竟，全球各地的学生们都热衷于参加人工智能和数据分析的课程，这些课程让他们有机会深入掌握这个领域的知识和技能。人工智能已经开始渗透到教育领域的各个方面，包括课程设计、教学方法、学生评估等。

可以预见，人工智能不仅将成为教育机构的教学内容，更有可能成为提高教育质量和效率的重要工具。因此，人工智能成为教育机构不可或缺的内容已经指日可待。

3. 面向所有人的生成式人工智能

生成式人工智能（GenAI）的使用是我特别感兴趣的一种趋势，因为我相信它促进了人工智能领域的包容性。到2024年，GenAI将更容易被更广泛的受众群体所接受，并打破人工智能是专有领域的观念。

Gartner的研究人员预测，“到2026年，超过80%的企业将使用生成式AI API或部署生成式AI应用程序。” GenAI已成为最高管理层的首要任务，其作用不仅限于内容创建，还包括数据分析和实时适应，以打造独特的客户体验。

"GenAI for all"培育了一种协作文化，在这种文化中，具有不同技术专业知识水平的个人都可以为AI驱动的解决方案做出贡献并从中受益。借助用户友好的AI开发平台和工具，降低了进入壁垒，使创新能够在各行业蓬勃发展。

4. 软件开发中的人工智能

我们大多数人都使用过至少一个具有内置AI功能的应用程序或软件，用来生成内容、执行任务或进行更多的操作。例如，ChatGPT为你提供丰富的信息，Midjourney提供创意视觉效果，Textdrip使用AI帮助生成用户可以发送给客户的引人注目的内容。

到2024年，软件开发行业将达到一个新的水平，人工智能不仅将惠及软件用户，还将惠及软件开发人员。例如，GitHub上的Copilot这样的工具使用AI，让软件开发人员能够花更少的时间编写代码，而将更多的时间用于构建以客户为中心的软件解决方案。

使用AI进行软件开发标志着使用AI工具设计、开发和测试软件解决方案的范式转变。这有助于提高团队的生产力，并使他们能够快速处理和迭代反馈。

5. 人工智能的数据安全管理

随着我们对人工智能技术工具的依赖不断增加，需求强大的数据安全管理也随之增加。如前所述，人工智能已经多样化地进入各个行业并用于各种目的，包括提供收集用户信息的服务。

用于数据安全管理的AI旨在向为数字世界提供动力的AI系统灌输信心。他们可以识别未知威胁、实时检测缺陷和漏洞、响应和预防安全威胁等等。

企业将部署AI安全系统，不仅可以保证消费者数据的机密性，还可以保护其组织的秘密。例如，IBM等公司正在开发AI驱动的安全解决方案，帮助企业应对并保护其系统免受数百种数据攻击和未知威胁。随着企业和个人将更多敏感信息托付给AI系统，AI的开发和实施将成为2024年数据安全管理的关键支柱。

如何为人工智能优先的世界做好准备

为人工智能优先的世界做准备不仅仅是技术的必要性，也是一种文化的转变。企业应优先考虑提高员工队伍的技能，并投资于适合技术和非技术专业人员的教育和培训计划。

当我们站在人工智能优先世界的悬崖边时，我们有责任为即将到来的变革之旅做好准备。驾驭人工智能领域需要战略远见、道德考虑和对包容性的承诺。