10、tensorflow 2.6的环境搭建，driver12.1，cuda 11.3，cuda tool 11.2，_user cuda11.3应该安装什么版本的tensorflow

1、创建环境 conda create -n tf2.6 python=3.8

2、进入环境 conda activate tf2.6

3、下载 tensorflow_gpu==2.6, jupyterlab,matplotlib

        pip install tensorflow_gpu==2.6 jupyterlab

4、一些补丁的下载！！！

        2个补丁的下载，与更正！！

        pip install protobuf~=3.19.0

         pip install keras==2.6

              

        补丁在于，包版本兼容性问题，

        1、protobuf需要接近1.9的版本，

        2、keras需要降低版本，至2.6版本的Keras！！！

5、如果需要兼容使用matplotlib

        1、下载

         pip install matplotlib

        2、修改numpy版本

                卸载numpy

                        pip uninstall numpy

                重装numpy

                         pip install -U numpy==1.22.4

        3、兼容性完成！！！