讯飞星火API接口接入autogen studio的models_autogenstudio

autogen studio是制作agent很不错的工具，它是以autogen制作成的网页版，其实是将autogen的模块定义用类已经写好，后期开发直接调用autogenstudio库的类就行，你可以先在网页版上将参数配置好，把workflows调式好后将配置参数下载后进行调库开发。

autogen对于API的调用都是openai接口框架，所以像国能许多大模型的接口无法使用，然而lang2openai这个项目就是将许多模型的API转换为openai的框架接口。

如讯飞星火API接口3.5，下载lang2aopenai

• 下载向量和rerank模型

# 下载安装git-fls https://github.com/git-lfs/git-lfs/releases
git lfs install
 
mkdir -p modal
cd modal
 
git clone https://www.modelscope.cn/quietnight/bge-reranker-large.git
git clone https://www.modelscope.cn/AI-ModelScope/bge-large-zh-v1.5.git

windos 下载 GitHub - q2wxec/lang2openai: lang2openai

• 配置llm，复制config-exp.ini

cp config-exp.ini config.ini 

• 配置核心字段（最简版，除标注须替换的字段外，其他字段不动）

# 复制本文件并命名 config.ini
 
[llm]
 
 
# https://console.xfyun.cn/services/cbm
# 讯飞星火 app id
xh_app_id = 
# 讯飞星火 api secret
xh_api_secret = 
# 讯飞星火 api key
xh_api_key = 
 
 
 
[embedding]
bge_embedding_path = 
 
[rerank]
bge_reranker_path =

这里注意配置文件里面把中文去掉，不然会报错。

• 拉取项目，安装依赖

# 进入项目主目录
cd lang2openai
# 创建虚拟环境
python -m venv venv
# 激活虚拟环境win10
venv\Scripts\activate
# 激活虚拟环境linux
source venv/bin/activate
# 后端依赖安装
pip install -r requirements.txt

• 启动项目 

# python 3.10以上版本
python main.py

部署完后需要改下几个地方的源码，因为没的3.5v接口的配置需要在源码里面添加，在aip/llm.py因为autogen的数据结构需要注释掉这个if语句

然后添加API的url和modal选项,需要添加llm/llm_loader.py文件

然后再启动python main.py，就可以用autogen接入了