2020中国高校计算机大赛·华为云大数据挑战赛热身赛——交通流量预测赛题分析（Rank7 完结撒花）_华为竞赛 预测交通饱和度

2020中国高校计算机大赛·华为云大数据挑战赛热身赛_交通流量预测赛题分析6.2更新版(完结撒花）

写在前面：大家好！我是练习时长半年的在读本科生数据小白JerryX，各位数据挖掘大佬有什么问题和建议多多指教！！欢迎大家多多点赞，多多评论，多多批评指正！！
【20200602更新】 华为云大数据挑战赛热身赛到此结束，完结撒花啦，我所在的队伍“无能的万金油”最后取得了7/1491 这个还算不错的成绩。感谢两位大佬队友的一路相伴！！
关于这个赛题，部分简单赛题分析在我的CSDN博客和队友的Blog上有所介绍。另外，我们队伍的代码也已经在github上开源啦，具体的细节欢迎大家去github 看看哈，如果觉得有点收获，也欢迎大家STAR一波哈！谢谢大家一路以来的支持！
在接下来更加激烈的 中国高校计算机大赛 正式赛 里，我们也会持续分享比赛的一些心得和思路的，欢迎大家持续关注！

更新的一张拓扑结构及地理位置示意图！！！
（画图不易，猪猪叹气 ，觉得不错拿走不谢！欢迎点赞关注！）

0. 赛题介绍

赛题背景
随着电子信息和移动通信技术高速发展和不断融合，人工智能在各个领域都相继取得了巨大的突破，城市智能体也应运而生，而城市交通又是城市智能体的核心。交通流量数据既是城市交通中的基础数据，又是反应交通状况的重要指标之一，准确预测交通流量对城市交通具有重大意义。本题以交通流量预测为目标，邀请各个队伍以历史交通流量数据建立对应的算法模型，预测目标流量数据，通过预测值和真实值之间的对比得到预测准确率，以此来评估各队伍所提交的预测算法。

大赛官网链接

赛题说明
本次比赛任务是利用历史数据并结合地图信息，预测五和张衡交叉路口未来一周周一（2019年2月11日）和周四（2019年2月14日）两天的5:00-21:00通过wuhe_zhangheng路口4个方向的车流量总和。
要求模型输出格式如下： {“data”:{“resp_data”:{“wuhe_zhangheng”:[1,4,5,6,4…]}}}从5:00开始每5min的预测数据，第一个数据为5:00-5:05的流量值，最后一个数据为20:55-21:00。两天的数据按时间先后放在一起，总共有384个数据。
小提示：如果不考虑天气、周边活动、节假日等因素，预测结果可能不准确哦。

数据说明
本次比赛提供4周（2019.1.12 – 2019.2.8）深圳龙岗区坂田街道交通流量历史数据。车流数据格式如下:

其中，time为上述格式时间字符串，cross为路口名，