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在学习数据分析之前,首先需要掌握Python语言的基础知识,包括语法、常用数据结构、函数以及面向对象编程等。同时,还需要熟悉Python的标准库,如math、random、datetime等。此外,文件操作和异常处理也是必不可少的技能。在理论学习和实践项目的过程中,可以逐步深化对Python语言的理解和应用。最后,在基础打得扎实的情况下,可以进一步学习高级主题,如多线程编程、网络编程、数据库操作以及数据分析库等。
对于希望使用Python来完成数据分析工作的人来说,学习IPython、Numpy、pandas、Matplotlib这个组合是目前看来不错的方向。
《Python数据分析从入门到精通》就是这样一本循序渐进的书。《Python数据分析从入门到精通》共3篇14章。第1篇是Python数据分析语法入门,将数据分析用到的一些语言的语法基础讲解清楚,为接下来的数据分析做铺垫。第2篇是Python数据分析工具入门,介绍了Python数据分析“四剑客”——IPython、Numpy、pandas、Matplotlib。第3篇是Python数据分析案例实战,包括两个案例,分别是数据挖掘和玩转大数据,为读者能真正使用Python进行数据分析奠定基础。《Python数据分析从入门到精通》内容精练、重点突出、实例丰富,是广大数据分析工作者必备的参考书,同时也非常适合大、中专院校师生学习阅读,还可作为高等院校统计分析及相关专业的教材。
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