跟无神学机器学习之大模型GPT4技术报告详解_gpt4技术报告分析

一、前言

对于从事AI方面的研究者来说，大语言模型的浪潮已势不可挡，任何此行业者都应对大语言模型有一定的认知和了解，这是这个时代必需的技能，今天，无神带大家详解open-AI的GPT4技术报告。

二、模型架构

出于商业考虑，该报告不公开模型具体架构，只提了一嘴使用Transformer+强化学习做出来的，是在GPT3.5的基础上在另一个Human数据集上进行的微调，增加了一定的安全性和在各种行业考试上的表现能力。

其中，Transformer在博主的上一篇中有详细的介绍。详见：《Attention is all you need》之Transformer详解_AIzealot无的博客-CSDN博客

三、模型的特点，换句话说，为什么大？

3.1 参数量大

每个版本，参数量成好几个数量级的增加，因此，也是GPT能有如此强大的表现的原因。

3.2 训练的数据量大

这种大模型的开发，需要极强的计算资源，没有财力的话根本训练不成大模型这种硅积的模型。

Open-AI就在微软的财力的支持下进行的。

四、新增的功能

对于图片、视频的相关任务的支持力度更大。可以从官方给的例子看出：

更多的是对于图片-文字的一个生成的功能的支持。

据了解，该功能截止目前发表时间还未完全部署上线。

同时各种表现的准确性等打分指标比较3.5版本有了一定的提升。

在各类问题的准确率随着版本的提升：

在对抗的提示词下的准确率：

比如在敏感内容上的不正确表现的比率的对比：

五、存在的问题

仍然和其他版本一样，有着安全性、不稳定性、泄露信息、敏感话题等问题，还有待解决。

同时，在比较严格的应用时需要多次提示词Prompt。

六、结语

本文更像是对于GPT4的使用手册而不是技术报告。

报告的官方链接如下：

https://arxiv.org/pdf/2303.08774.pdf

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