GNN 2021(三) Boost then Convolve: Gradient Boosting Meets Graph Neural Networks,ICLR

作者：秋刀鱼在做梦 | 2024-07-16 11:30:41

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boost then convolve: gradient boosting meets graph neural networks

在这里插入图片描述

如题目所写，本文将梯度提升决策树gradient boosted decision
trees (GBDT)与GNN结合起来，构建了一个端到端的模型，应用于tabular数据。

GBDT

论文里指出，梯度提升的核心思想是通过迭代添加弱模型(通常是决策树)来构建强模型。形式上，在梯度增强算法的每一次迭代 $t$ 中，模型

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