革新科技人工智能AI实验室建设方案_人工智能实验室建设方案

人工智能技术发展的环境 　
人工智能技术早在1955年被提出，从上世纪八九十年代的模式识别到2012年的机器学习，再到如今的深度学习，经过了漫长的几十年的演进，在最近的两年，人工智能得到了突飞猛进的发展。
1997年IBM的深蓝击败国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫；2016年3月，谷歌研发的AlphaGo以4:1战胜围棋九段高手李世石。特斯拉、百度的自动驾驶汽车、百度音响、科大讯飞人工智能翻译等产品相续问世人工智能技术慢慢地将变得无处不在。标识着人工智能开始突飞猛进的发展。
人工智能技术迎来了它的黄金时期，离不开人工智能技术的日趋成熟和技术环境的支持。
第一是大数据的发展，数据的积累给机器学习提供了模型，只有通过大量的训练，机器才能具备类似人一样在某个方面自主学习的能力，得出的结果才能精准。而每年以50%呈指数型增长的数据从哪里来？靠的是互联网技术及传感器技术发展；
第二是运算能力的发展，数据太多，没有运算能力，机器也是学不出来，运算能力是和数据量同步加强的，数据多了，运算能力就强，运算能力强了，数据的积累、存储能力就更强。CPU和GPU处理器的升级推着人工智能技术往前走。
第三是算法，数据和运算能力的提升，导致人工智能的爆发，提升到了一个临界点，到了这个临界点以后，很多过去解决不了的问题现在都解决了。人工智能的特点就是机器具备人的学习能力和认知能力，虽然这个深度神经网络几十年前就提出来了，但是后面一直没什么进展，为什么呢？就是没有数据，没有运算能力，因为这个算法需要的数据量非常大，但是现在数据量大了之后，它的威力就显现出来了。而深度学习就是人工智能领域里一个非常大的理论体系，支撑着人工智能的发展。