Roop丨一文教你学会用Stable Diffusion插件换脸_roop换脸

本教程将带您了解如何下载和使用 stable diffusion 的 Roop 扩展，实现完美的换脸效果。

1. 使用 Roop 进行换脸的要求

2. 使用 Roop 进行换脸

3. 使用 Roop 的技巧与注意事项

4. 换脸示例

Roop 是一个强大的工具，允许您无缝地交换面孔并获得逼真的效果。

无论您是艺术家、内容创作者，还是仅仅想要体验图像操作的乐趣，这份指南都将为您提供下载和使用 stable diffusion 中的 Roop 扩展的步骤。

更多信息请访问Roop的Github页面：
https://github.com/s0md3v/sd-webui-roop

使用 Roop 进行换脸的要求

1. 请按照以下要求进行操作：

• 在 Windows 上，下载并安装Visual Studio。安装过程中，请确保包含了 Python 和 C++ 包。

• 在 stable-diffusion-webui目录下打开命令提示符，运行以下命令：pip install insightface==0.7.3

• 打开 Stable Diffusion WebUI 并进入网络界面的“扩展Extensions”标签。

• 在“从 URL 安装”标签中，粘贴以下 URL：
  https://github.com/s0md3v/sd-webui-roop

• 安装完成后，关闭 Stable Diffusion webui。

• 下载 inswapper_128.onnx 模型：
  https://huggingface.co/ezioruan/inswapper_128.onnx/tree/main

• 将下载的 inswapper_128.onnx 模型替换到 <webui_dir>/models/roop/ 目录中。

• 通过双击 webui-user.bat 文件启动 Stable Diffusion。

一旦 Stable Diffusion 打开，您应该能在“txt2img”和“img2img”标签下看到 roop 扩展面板。

使用 Roop 进行换脸

Roop 采用两步过程进行换脸。

首先，AI 图像被完全渲染出来，然后将 roop 图像中的脸部应用到创建的 AI 图像上。

这一区别在渲染过程中变得明显，其中图像看起来已完成，但由于脸部应用的过程较长，所以需要更长的时间。

• 将图像拖入 Roop 扩展面板

• 选中复选框Enable以“启用”Roop。

• 从恢复脸部（Restore Face）选项中点击“CodeFormer”。

• 创建正面和负面提示。

• 点击“生成”。

最终结果是创建一个类似于安吉丽娜·朱莉的惊艳面孔，使用您自己的输入提示生成。

使用 Roop 的技巧与注意事项

为了获得最佳效果，使用 Roop 时有几点需要考虑：

• 确保照片中的脸部不被头发或配饰等物体遮挡。

• 勾选“恢复面孔”框。

面孔没有被换掉？您点击了“启用”吗？如果您点击了，且命令提示符控制台没有显示任何错误，这意味着 Roop 检测到您的图像要么是 NSFW，要么根本无法检测到面孔。

换脸示例

在这一部分，我们将展示一系列引人入胜且令人印象深刻的 Stable Diffusion 换脸演示，突显这项创新技术的非凡能力。准备好惊叹于 Stable Diffusion Roop 扩展所实现的无缝变换。为一场与众不同的非凡视觉体验做好准备。

示例一（安吉丽娜朱莉）：

• 正面提示:
  perfect hand, ultra detailed, 8k, raw photo, beautiful light, perfect shadows, (face portrait:1.5), (face portrait of a young mature women:1.3), (traditional white dress:1.2), (white dress:1.2), (silk white dress:1.3), white dress with golden jewelry, red jewelries, (cleavage:1.3), long dark hair, (green eyes:1.2), big lips, red lips, burning man desert, (wearing designer hat:1.1), (desert background:1.2), burning man festival background, shim light, tight body, dynamic angle, sexy look, natural skin, posing

• 负面提示:
  (worst quality:1.2), (low quality:1.2), (lowres:1.1), (monochrome:1.1), (greyscale), multiple views, comic, sketch, (((bad anatomy))), (((deformed))), (((disfigured))), watermark, multiple_views, mutation hands, mutation fingers, extra fingers, missing fingers, watermark,

• 采样步数: 50

• 采样器: DPM++ 2M Karras

• 提示词相关性（CFG scale）: 7

• 尺寸 704x392

• 模型: cyberrealistic

• Clip跳过: 2

示例二（赞达亚）：

正面提示:
perfect hand, ultra detailed, 8k, raw photo, beautiful light, perfect shadows, (face portrait:1.5), (face portrait of a young latina women:1.3), (silk white dress:1.3), jewelry, (cleavage:1.3), black hair, burning man desert, (desert background:1.2), burning man festival background, shim light, dynamic angle, sexy look, natural skin, posing

负面提示:
(worst quality:1.2), (low quality:1.2), (lowres:1.1), (monochrome:1.1), (greyscale), multiple views, comic, sketch, (((bad anatomy))), (((deformed))), (((disfigured))), watermark, multiple_views, mutation hands, mutation fingers, extra fingers, missing fingers, watermark

采样步数: 50

采样器: DPM++ 2M Karras

提示词相关性（CFG scale）: 7

尺寸: 704x392

模型: cyberrealistic

Clip跳过: 2

示例三（艾玛斯通）：

正面提示:
perfect hand, ultra detailed, 8k, raw photo, beautiful light, perfect shadows, (face portrait:1.5), (face portrait of a young white women:1.3), (white dress:1.2), (silk white dress:1.3), jewelry, (cleavage:1.3), (red hair:1.3), (green eyes:1.5), (looking straight into the camera:1.2), burning man desert, (desert background:1.2), burning man festival background, shim light, dynamic angle, sexy look, natural skin, posing

负面提示:
(worst quality:1.2), (low quality:1.2), (lowres:1.1), (monochrome:1.1), (greyscale), multiple views, comic, sketch, (((bad anatomy))), (((deformed))), (((disfigured))), watermark, multiple_views, mutation hands, mutation fingers, extra fingers, missing fingers, watermark

采样步数: 50

采样器: DPM++ 2M Karras

提示词相关性（CFG scale）: 7

尺寸: 704x392

模型: cyberrealistic

Clip跳过: 2

恭喜您学会了如何在 stable diffusion 中使用 Roop 扩展进行换脸。

按照本教程中概述的步骤和注意事项，您可以创建出令人惊叹的逼真换脸效果。

END

写在最后

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