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基于转移学习的图像识别

迁移学习图像识别

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01.前言

我们希望编写一个简单的算法用来识别狗狗的品种,假设我们想知道这只狗是什么品种。

算法该如何分辨这只狗可能属于哪个品种?当然小伙伴们可以训练自己的卷积神经网络来对这张图片进行分类,但是通常情况下我们既没有GPU的计算能力,也没有时间去训练自己的神经网络。但是,全世界的各个研究团队(例如牛津,谷歌,微软)都拥有足够的计算能力,时间和金钱,而且以前可能已经解决过一些类似的问题。我们该如何利用他们已经完成的工作呢?现在来让我们了解一个重要的概念——转移学习。

02.卷积神经网络

在此之前我们先简要介绍一下什么是卷积神经网络。

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