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随着人工智能技术的飞速发展,大模型已经成为推动这一领域进步的核心力量。它们通过处理海量数据,学习复杂的模式和关系,为各种应用提供了强大的智能支持。从语音识别到自动驾驶,再到个性化推荐系统,大模型正在不断地改变我们的生活和工作方式。
然而,对于初学者来说,大模型的世界可能显得既神秘又难以接近。熟练掌握大模型的知识和技能在未来职场将是一项基本要求。无论是为了提升自己的技术能力,还是为了在职场上保持竞争力,了解和应用大模型都十分有必要。
我们也收到不少读者反馈,面对市面上学习大模型的图书和课程,不知道如何选择适合自己的书。图灵君今天为大家整理了一份大模型学习路线图,简单明了无套路,从编程基础入门到大模型应用开发,如果你正在入门,不需要到处 Mark 未经筛选的、五花八门的学习内容,只要从头到尾认真学习这几本书就够了!
①人工智能/大模型学习路线
②AI产品经理入门指南
③大模型方向必读书籍PDF版
④超详细海量大模型实战项目
⑤LLM大模型系统学习教程
⑥640套-AI大模型报告合集
⑦从0-1入门大模型教程视频
⑧AGI大模型技术公开课名额
#1
编程语言基础
Programming Language
《 Python编程:从入门到实践 (第3版)》
[美]埃里克·马瑟斯 | 著
袁国忠 | 译
Python 入门圣经,影响全球超过 250 万读者,长居 Amazon、京东等网店编程类图书榜首,真正零基础,附赠随书代码+配套视频讲解+速查手册,自学无压力。
Python 基础内容部分助你快速了解 Python 编程的基础知识,实践部分有三个上手操作的项目,对于很难接触到实际项目的初学者,这部分超级实用,模拟上手 Python 项目,快速掌握 Python 相关内容。
#2
深度学习知识
Deep Learning Knowledge
《深度学习入门:基于Python的理论与实现》
斋藤康毅 | 著
陆宇杰 | 译
深度学习“鱼书”,畅销 10 万册,相比 AI 圣经“花书”,本书更合适入门。本书深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术,书中使用 Python 3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。
#3
ChatGPT最佳诠释
Best Interpretation of ChatGPT
《这就是ChatGPT》
[美] 斯蒂芬·沃尔弗拉姆|著
WOLFRAM传媒汉化小组|译
OpenAI CEO,ChatGPT 之父山姆·阿尔特曼推荐,国内首部由世界顶级 AI 学者、科学和技术领域重要的革新者、“第一个真正实用的人工智能”搜索引擎 WolframAlpha 发明人斯蒂芬·沃尔弗拉姆对 ChatGPT 最本质的原理的解释的权威之作!
#4
上手开发大模型应用
Get Started with LLM Applications
《大模型应用开发极简入门:基于GPT-4和ChatGPT》
[比] 奥利维耶·卡埃朗,[法] 玛丽–艾丽斯·布莱特 | 著
何文斯 | 译
大模型应用开发极简指南:了解 GPT-4 和 ChatGPT 的工作原理 2 小时上手开发,快速构建大模型应用并实践提示工程、模型微调、插件、LangChain 等,送配套代码。大模型一线创业者、应用技术专家联袂推荐:宝玉、张路宇、孙志岗、邓范鑫、梁宇鹏(@一乐)、罗云、宜博。
#5
LangChain编程
Programming with LangChain
《LangChain编程:从入门到实践》
李多多(@莫尔索)| 著
教你利用 LangChain 简化大模型应用开发,本书深入解析 LangChain 六大组件:模型输入/输出、检索、链、记忆、代理与回调,全方位掌握核心功能。从 0 到 1 构建多模态智能机器人,理论结合实践,轻松开启大模型应用之旅。随书附赠详尽示例代码,快速上手,轻松驾驭大模型技术。讲解细致入微,学习路径清晰明了,与时俱进,助你成为大模型应用开发达人。
作为一名热心肠的互联网老兵,我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。
但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的 AI大模型资料
包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
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