EPM Planning Essbase 刷库、重构效率优化_essbase rule query

EPM版本：11.1.2.4

随着系统应用及时间的推移，存储在Essbase中的数据会越来越多且由于规则的计算，会产生大量空块，进而数据文件膨胀，最终导致在一些特定操作后刷库、重构时，消耗大量的时间重构数据文件，一次刷库、重构甚至耗时几小时！

理想状态下，我们应该在系统开放之前维护并刷库、重构，但实际情况中我们难免遇到预算等编制过程中需要新增科目等修改稠密维的操作，这个时候重构一次若耗时几小时会对业务造成很大的影响，是不能接受的。所以，提升刷新、重构效率是一件非常重要的事情。

那么，如何提升效率呢？

我们知道稀疏维修改，不会触发Essbase重构，所以速度很快，耗时大约在秒级。当做了一些特定操作，如稠密维新增member等，刷库时会触发Essbase重构，此时后台将对pag数据文件进行重构，数据越多、数据文件越大（空块会导致数据文件膨胀），重构速度越慢，所以优化的第一个方法就是减少数据文件的大小。

一、减少数据文件大小（操作需谨慎、操作前做好数据备份）

①历史数据归档迁移

将历史数据归档迁移到备份应用中，并将原应用中历史数据及其块删除，注意，如果仅使用cleardata那么仅仅是将数据清除，并不会将删除数据后的空块清掉，所以还需要clearblock操作，具体应用请参考官方文档；

②定期reset、reload数据，消除执行规则产生的空块

二、启用并行重构

减少数据文件大小后，是否还有其他