当前位置:   article > 正文

滤波算法理论_滤波3'是什么

滤波3'是什么


前言

对于图像而言,拍摄的角度、光线、曝光、对比度以及拍摄平台不稳定,都会引入图像噪音,而图像噪音是引入的干扰信号,会对图像的清晰度产生影响,导致图像部分细节缺失,甚至影响人们对其信息的接受以及识别,所以对图像进行适当的图像滤波是必要的,这也是为图像增强和图像分类奠定基础,减少噪音影响。


一、图像噪音是什么?

在图像中常见的噪音有高斯噪音、脉冲噪音。

二、噪音类型

1.高斯噪音

高斯噪音是指服从高斯正态分布图像噪声。高温环境下传感器受到影响,导致传感器成像受到影响,引入高斯噪音,且在照明不良的环境下,传感器也会因为光线不足引入高斯噪音。在彩色图像中,高斯噪音较为常见,对图像的影响也比较明显。
在这里插入图片描述

2.脉冲噪音

对于脉冲噪声而言,它会随机在图像上生成黑白点,影响图像清晰度。传感器成像过程受到某种影响或者图像在传输中受到杂波的影响都会引入脉冲噪音,它会在图像上会无规律改变某些像素值,导致图像上出现了黑白相间无序的亮暗点噪声,因为暗点噪音像黑的椒,而亮点噪音像白的盐,所以也被称为椒盐噪音。通常出现在图像的灰度图中。
在这里插入图片描述

data = pd.read_csv(
    'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.
  • 1
  • 2
声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/空白诗007/article/detail/1013054
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号