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NLP：利用spacy的en_core_web_sm预训练语言模型通过对文本数据的依存分析法(主谓宾/语法树结构)实现将大量的文本数据转化为结构化数据应用案例实现代码_nlp文文本主谓宾缺失值分析
作者：空白诗007 | 2024-06-20 09:39:51
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nlp文文本主谓宾缺失值分析
NLP：利用spacy的en_core_web_sm预训练语言模型通过对文本数据的依存分析法(主谓宾/语法树结构)实现将大量的文本数据转化为结构化数据应用案例实现代码
目录
利用spacy的en_core_web_sm预训练语言模型通过对文本数据的依存分析法(主谓宾/语法树结构)实现将大量的文本数据转化为结构化数据应用案例
# 2.2、利用spacy的en_core_web_sm预训练语言模型进行依存分析
利用spacy的en_core_web_sm预训练语言模型通过对文本数据的依存分析法(主谓宾/语法树结构)实现将大量的文本数据转化为结构化数据应用案例
# 1、定义文本数据
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