阅读 | 001《人工智能导论》（一）绪论及知识表示篇_人工智能导论 李德毅

写在前面：

本系列文是笔者在阅读人工智能相关书籍的过程中，结合导图所做的笔记梳理。

• 本文源自：2018年《人工智能导论》李德毅
• 梳理内容：书中前四章（绪论及知识表示篇），分别为：01绪论、02概念表示、03知识表示、04知识图谱
• 本文写于：2022年9月2日~4日

书籍框架：

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绪论 - 人工智能

第1章、绪论

1.1 人工智能的起源和定义

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1.2 人工智能的流派

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三大流派的相关实验

人工智能主要有三大流派，这三大流派分别对应了概念的不同功能。

符号主义

• 图灵测试：符号主义中著名的思想实验

• 中文屋实验：批判图灵测试

连接主义

• 缸中之脑实验：批判连接主义

行为主义

• “完美伪装者和斯巴达人” 实验：批判行为主义

1.3 人工智能的进展和发展趋势

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知识表示篇

知识表示包含：概念表示、知识表示、知识图谱三部分内容

第2章、概念表示

2.1 经典概念理论

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2.2 数理逻辑

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示例

自然语言中，不是所有语句都是命题。

• 其中，是命题的语句中还可划分为：① 简单命题 、② 复合命题
• 下面的示例：是对语句进行的判断，并对命题进行了符号化表示
  

2.3 集合论

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2.4 概念的现代表示理论

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第3章、知识表示

本章将首先介绍知识与知识表示的概念，然后介绍产生式、框架、状态空间等当前人工智能中应用比较广泛的知识表示方法，为后面介绍推理方法、搜索专家系统等奠定基础。

3.1 知识与知识表示的概念

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3.2 产生式表示法

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3.3 框架表示法

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3.4 状态空间表示法

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3.5 本章小结

第4章、知识图谱

本章主要学习本体和互联网环境下的知识表示方法、知识，图谱的生命周期和典型应用。

4.1 知识图谱

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4.2 本体知识表示

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4.3 万维网知识表示

示例-语义万维网

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4.4 知识图谱的现状及发展

知识图谱的生命周期

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4.5 知识图谱的应用示例

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4.6 本章小结