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昨天读到一首诗:
我希望,能在心爱的白纸上画画,画出笨拙的自由,
画下一只永远不会,流泪的眼睛
宁静自然,甜美洒脱,即便是痛苦也只是低声倾诉,
美的意愿融入美的节奏中
我也希望画下永远看着我的小姐姐,可惜,我不会画画怎么办?
如今,AI给了我一个机会
本质上来讲 Stable Diffusion是一种深度学习的生成式AI模型,可以根据文本提示和图像提示生成图像。
诞生史:
2015年:慕尼黑大学的CompVis小组提出了一种潜扩散的生成模型(latent diffusion model -LDM)
2022年:同样由CompVis主导,与Stablility AI合作推出了Stable Diffusion 1.0,其核心技术依赖潜扩散模型。
2023.11: 由Stability AI主导推出2.0
2024.2: 推出3.0,目前还只能通过waitinglist申请加入预览版本
功能:
文生图
图生图
根据提示修改或合成图像
除图像之外,目前还可以创建视频和动画。
包含安装软件及安装教程+视频教程+模型
如何安装并学习使用Stable Diffusion呢?
其实,安装SD的过程并不复杂,只需按照简单的步骤操作,几分钟内就能完成安装,不论是Windows系统还是Mac系统,都能轻松应对。
关于 SD 安装包
这里直接将该软件分享出来给大家吧~
随着技术的迭代,目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了,完全有赶超人类的架势,已经有不少工作被这类服务替代,比如制作一个 logo 图片,画一张虚拟老婆照片,画质堪比相机。
最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本,就算说底端的显卡也能玩了哦!此外还带来了Mac版本,仅支持macOS 12.3或更高版本。
我们在学习的时候,往往书籍源码难以理解,阅读困难,这时候视频教程教程是就很适合了,生动形象加上案例实战,一步步带你入坑stable diffusion,科学有趣才能更方便的学习下去。
stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果,这时则需要通过使用大量训练数据,调整模型的超参数(如学习率、训练轮数、模型大小等),可以使得模型更好地适应数据集,并生成更加真实、准确、高质量的图像。
提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言,整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。
如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。
这份完整版的stable diffusion资料我已经打包好,需要的点击下方插件,即可前往免费领取!
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