StableDiffusion-04 (炼丹篇) 15分钟 部署服务并进行LoRA微调全过程详细记录 不到20张百变小樱Sakura微调 3090(24GB) 学不会你打我！_stable diffusion微调 lora要多久

背景描述

接上一节的内容：
StableDiffusion-04 炼丹篇

请你确保：

• 已按照前几节完成了配置
• 已按照前几节正常运行
• 已按照前几节正常出图
• 上一节结尾：已经完成了对图片的打标签操作，接下来我们就要进行炼丹了！

上节说到：
从小就非常喜欢小樱！从小樱的动画到动漫书我都看了个遍，包括C妈几年前更新了（哇这么久了都）Clear Card。
直到最近C妈终于更新完了 Clear Card 的漫画，听说好像新的视频在筹备了，我好期待！！！

炼丹配置

按照我们上节的情况，我们打开：http://server:6006页面，请图文对比着一起配置。
由于我们是学习，所以按照图中可以跑起来是第一要义，不用调整太多了。

选择如下标签并配置
● Model-Pretrained model name or path: 基础模型的位置，如果没有将下载
● Model-Trained Model output name: 输出的模型名称
● Model-Image folder: 图片的上一级目录，（不要写到30_sakura这一级）
● Folders-Output directory for trained model: 训练完保存的目录
● Folders-Logging directory：日志的文件夹

详情如下图：

• Paramters-基本配置默认即可（暂时先跑通）
  
  ● Paramters-Text Encoder learning rate: 网上推荐 5e-5
  ● Paramters-No half VAE
  ● Paramters-Network Rank: 64
  ● Paramters-Network Alpha: 64
  

开始训练

完成上述的配置之后，我们点击按钮开始训练

页面上是不会有什么变化的，我们可以看后台的日志。过程中如果你是第一次运行，那你需要下载一部分模型。
可以看到下图，正在进行一些别的模型下载。

如果你加载模型顺利的话，你会看到如下的训练过程：
模型已经正常加载，一共19张图片 ，epoch=1(默认配置的)，一共570步训练，会显示着实时进度和预估完成的时间。

此时我们可以观察显卡的状态如下：
大约 13GB 的显存占用，所以底显卡跑的话，可能会遇到 OOM 的问题。

训练完毕

在经过漫长的等待之后··· 如果出现了如下图片的内容，那么恭喜你！已经成功练出了自己的第一炉丹！

上一节我们配置的保存目录是：

/root/autodl-tmp/kohya_ss/wzk_test
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我的目录如下，你可以参考：

这个叫: wzk_lora_model.safetensors 便是我们的LoRA了，名字取决于你在配置中的名称。只要是.safetensors结尾即可。

测试效果

（这里随便选了一个基础模型）

无LoRA

其他图我就不放了

使用LoRA

为了更好更多的展示，这里直接把COUNT调到4，直接给大家展示4个一张的
提示词我也不放了！大家按照自己的喜欢使用即可！
多个LoRA搭配使用一下效果更佳！可以看这节内容，里边有详细的使用流程
StableDiffusion-02 LoRA上手使用实测