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1,你人生中第一次接触到“人工智能”的概念和产品是什么?什么让你觉得“人类做的东西的确有智能”?
3,你听说过最近的GPT,new bing,bard,AI绘画,AI编程工具么?请看:https://blog.csdn.net/nav/ai/chatgpt 哪一项技术让你觉得最惊艳?
5,作为一个 IT/计算机/软件专业的学生,如果 AI 可以帮助人类快速编程序,那么这些专业毕业生的职业发展是更好了,还是有更大的挑战?请说说你的观点。
6,AI作画,现在需要很多“Prompt”提示词来影响 AI 工具,你觉得1年后随着AI技术的发展,这些提示词语还有必要存在么?为什么?
7, “人们通常高估一个新技术的短期影响,而低估它的长期影响”,你觉得 3 年后,AI在帮助人类编程方面,会达到什么水平?
8,你对于 《创新的迷思》的演讲有什么反馈和感想?AI 时代,人们创新是更容易了,还是更难了?
9,你还有什么问题,都可以写出来,年轻人在新的时代必然是充满疑问,充满好奇的,希望看到你充分的表达。
在当今时代,我们听到的,提到的或者说是热议的是什么?没错,是ChatGPT!在刚出来那会,我虽然不能真正的使用到,但并不意味着我对它一无所知。它在AI绘画、编程、聊天等领域的影响是非常大的,同样,它的出现也也让一些人或者说是行业面临了巨大的挑战。我个人是大数据专业的,因此哪怕我没有对ChatGPT, GPT4, new bing深入了解和学习,我仍然能说的头头是道。 最基本的, ChatGPT以及衍生产品,永远离不开大数据,也就是说,它是在以大量的数据基础下发展的。由此,我们也能理解,谷歌搜索引擎、维基百科这些网络数据,ChatGPT肯定能掌握。下面我以我大数据专业的知识和对科技的理解去解答一些问题。
第一次接触或者说是认识到人工智能,应该是我高中生活那段时间,那时候一周只有半天的时间接触手机。周末在网上刷到最多的资讯是关于自动驾驶、智能家居、机器人这些产品。起初并不了解这是跟人工智能相关的,后来看的资讯多了就渐渐的认识了人工智能。其中我最觉得不可思议的是围棋人工智能的诞生——阿尔法狗。其实在ChatGPT之类大型人工智能出现之前,智能家居这些民生大众的人工智能产品的热度是不小的,对生活的影响不可谓不大。不说空前绝后,至少在上个世纪看来不可能的东西,真真实实的出现在我们生活中。
因此我觉得所谓的智能,应该建立在能够帮助人类改善生活和促进社会发展进步的前提上。像智能窗帘、智能语音控制系统等等这些能够实实在在的影响到生活的产品让我感受到了科技的发展和有点东西。哈哈!是有智能。
在我读到大二的时候,我才对我的专业体系有一个比较完善的了解。正好在大二的上学期,我们有一门专业选修课是基于python的人工智能及其应用。是的,很遗憾这是一门选修课。又是一个师父引进门,修行看个人的课程。
在这门选修课中我接触到了训练算法及其模型,也认识到许多智能程序和APP离不开这些模型。其中我认为碰到的最高级的AI是基于图像分类模型开发出来的特性识别系统。如通过大量某个部位癌症患者CT图像训练出来的癌症识别模型,能够识别分析出新患者CT图像是否可能是患有某一种癌症。这往往能省去医院培养实习医生的时间。
GPT,new bing等产品在近期热度可谓非常高,我自然是听说过。这些AI产品的出现让我感到不可思议的同时,也觉得理所当然,毕竟海量的数据摆在那里,不去利用是不可能的。我觉得最惊艳的莫过于是AI绘画技术,因为AI绘画的前提是大量的现成图片去投喂这个AI绘画模型,一步步训练模型,直到出准确率等都符合相关标准。因此,AI绘画产品离不开海量的图片。但是它还是让我觉得非常惊艳的,因为哪怕你把世界上所有的名画投喂给我,我也不可能学会绘画,这是作为人类的局限。但是AI绘画能够通过深度学习模型训练出符合我们期待的画。
链接:
https://inscode.csdn.net/@weixin_64378412/Python_02
我的第一个InsCode作品选择了用AI帮我把四月份我参加蓝桥杯比赛使用到的数据结构和算法,借助AI帮我把一些重要的算法模板写一下。
在我看来,AI的发展受到的影响因素还是很多的。首先,以我所学到的和认识的。大数据是AI发展的重要条件,只有源源不断的数据才能发展AI。AI很大程度能够帮助人类的各行各业,其中IT行业的帮助是很大的。我认为,虽然AI有点鸠占鹊巢的意味,但是这并不能颠覆这些专业的毕业生。可以说,AI编程的出现,是在催促我们程序员去应对挑战!
我的观点如下:
第一,软件的开发离不开底层代码。AI确实能够完成一部分底层代码,但是在业务层面,或者说面向对象编程方向,AI目前并不能很好的符合要求。更何况底层代码只是一个软件的一小部分。
第二,AI编程对那些基础而繁琐的代码能够很快的编写出来,一些从事基础且繁琐工作的人员不可避免的面临失业,这是在告诉铁饭碗如果不思进取就会变成木饭碗。
我觉得还是需要这些提示词语的,因为这些提示词语的存在是为了帮助用户绘画出用户想要达到的效果,如果这些提示词语不存在了,让一个AI去猜用户究竟想要什么样的画是很难的。现实生活中,你找画师作画你总不能说我想画一幅画,但是不说需求,让画师去想,这是不可能的事。同理,AI作画也是需要用户提供需求,“Prompt”提示词就相当于需求。
三年是个不小的单位,在如今人工智能,信息高速发展时代,哪怕是一年也是能够产生不小的影响。
我觉得,三年后以AI的学习能力,到那时候,那些开源数据AI基本上已经被消化的差不多,面向对象编程很大程度AI都能完成。能够更大程度的帮助人类编程,一些基础业务逻辑的编程,AI已经完全能够胜任。或许,到那时候,我们编写代码就不需要从头到尾去想和编程,程序员一周改一个BUG的现象将不复存在。我们只需要给编程业务进行维护和更新,编写底层代码的任务交给AI,我们只需要搭建环境、维护等就行了。
对于本次的《创新的迷思》演讲我并没有能够到现场听讲,但我通过观看录播,我还是有所感想。对于邹前辈说的一些关于ChatGPT等人工智能的看法和理解,也是很认可的。
我觉得IT专业,相比于那些动不动就得上方程式、实地考察等等专业优势还是比较大的。但,不可避免这个行业还是很内卷的,IT的学习是循环渐进。哪怕是天赋极高的人,他也不可能说我一上来就能解决一个公司的业务难题。都是需要一步步从基础走过来的,大家的起点差不了多少。
身处AI时代,创新不是变得更加容易了,当然也不是变得更加困难了。创新创新,不就是新东西吗?没AI之前,人们想着创新出AI改变世界。有AI之后,我们不管在AI的基础上创新,还是在别的的领域创新都是差不多的,区别也就是创新的成果而已。就拿我的专业来说,如果将来我留在大数据行业,那么如果我想创新,就不得不考虑到AI的影响,AI离不开大数据,那么我应该怎么去创新?这个问题以我目前的学识,显然是想不到的,但并不意味在AI的影响下我就不可能有所创新。
文章写到这里,我确实有许多想法和问题。我在想.........
第一,在AI影响下,我身处大数据下,感到有点尴尬。我所处的专业,与那些客服行业、营销行业、等相比收到的影响也比较大!首当其冲的,数据分析、数据挖掘、数据可视化这些AI都能完全胜任。平白无故让我们这个专业的学生,少了许多初级岗位。
第二,在这个信息无比发达的时代,更新迭代是关键词。手机等数码产品的更新迭代之快就是一个很好的例子。AI的发展,从作用上是良好的,但问题在于它的出现让我们需要不断地改变自己,去提升自己。因为如果不思进取,你不知道在哪一刻就会被AI代替!我对此的疑问是我们没有经验去应对这些变数,只能走一步看一步。
在AI的影响、AI的帮助等多个方面的问题上,通过回答这些问题一步步的探索,一步步的去深入了解。以此,我收获了许多新的知识,也知道了我们应该如何去应对这些机遇和挑战。以ChatGPT为切入点,深入探索到整个AI世界。
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