cedit多行文本设置透明背景会重叠_python：电商用户评价文本分析（wordcloud+jieba）...

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")
%matplotlib inline
%config InlineBackend.figure_format="svg"

#读取文本
text = open(r"C:UsersAdministratorDesktopsg.txt",encoding="UTF-8").read()

#绘图
#创建画板
plt.figure(figsize=(10,8),dpi=80)
#字体路径
font = r"C:WindowsFontssimfang.ttf"
#绘制词云图
wc=WordCloud(font_path=font,width=800,height=500,scale=2,mode="RGBA",background_color=None).generate(text)
#显示词云
plt.imshow(wc,interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.savefig(r"C:UsersAdministratorDesktopsg1.png")

#导入jieba包
import jieba

#案例
seg_list = jieba.cut("小明来到杭州阿里巴巴" , cut_all=True)
print("全模式："+"/".join(seg_list))  #全模式
seg_2 = jieba.cut("小明来到杭州阿里巴巴",cut_all=False)
print("精准模式："+"/".join(seg_2)) #精准模式
seg_3 = jieba.cut("小明来到杭州阿里巴巴")
print("默认模式："+",".join(seg_3))  #默认模式
seg_4 = jieba.cut_for_search("李华来自杭州，毕业于浙江大学，现在在日本早稻田大学深造")
print("搜索引擎模式："+",".join(seg_4)) #搜索引擎模式

#打开文本
text=open(r"C:UsersAdministratorDesktopsg.txt",encoding="UTF-8").read()

#中文分词
text = " ".join(jieba.cut(text))
print(text[:50])

#绘图
#创建画板
plt.figure(figsize=(10,8),dpi=80)
#创建词云图
wc=WordCloud(font_path=font,width=800,height=500,scale=2,mode="RGBA",background_color=None).generate(text)
#生成图像
plt.imshow(wc,interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.savefig(r"C:UsersAdministratorDesktopsg2.png")

#增加词云图形象
#创建画板
plt.figure(figsize=(10,8),dpi=80)
#自定义背景图片
mask = plt.imread(r"C:UsersAdministratorDesktoptimg.jpg")
#生成词云图
wc=WordCloud(mask=mask,font_path=font,width=800,height=500,scale=2,mode="RGBA",background_color=None).generate(text)#font_path=font缺少会乱码
plt.imshow(wc,interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.savefig(r"C:UsersAdministratorDesktopsg3.png")

#增加词云图形象
#创建画板
plt.figure(figsize=(10,8),dpi=80)
#自定义背景图片
mask = plt.imread(r"C:UsersAdministratorDesktoptimg.jpg")
#生成词云图
wc=WordCloud(mask=mask,width=800,height=500,scale=2,mode="RGBA",background_color=None).generate(text)#font_path=font缺少会乱码
plt.imshow(wc,interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.savefig(r"C:UsersAdministratorDesktopsg3.png")

#从图片中获取颜色
#导入包
from wordcloud import ImageColorGenerator
plt.figure(figsize=(10,8),dpi=80)
#绘图
mask=plt.imread(r"C:UsersAdministratorDesktoptimg.jpg")
wc=WordCloud(mask=mask,font_path=font,width=800,height=500,scale=2,mode="RGBA",background_color=None).generate(text)
#从背景图片获取颜色
image_color = ImageColorGenerator(mask)
wc.recolor(color_func=image_color)
#显示
plt.imshow(wc,interpolation="nearest")
plt.axis("off")
plt.savefig(r"C:UsersAdministratorDesktopsg4.png")

#导入分析包
import jieba.analyse

#读取文本
text = open(r"C:UsersAdministratorDesktopsg.txt",encoding="UTF-8").read()

#生成词频
freq = jieba.analyse.extract_tags(text,topK=200,withWeight=True)
print(freq[:5])
#转换成字典
freq = {i[0]:i[1] for i in freq}
for i,(k,v) in enumerate(freq.items()) :
    print({k:v},end="")
    if i ==10:
        break

#绘图
plt.figure(figsize=(10,8),dpi=80)
mask=plt.imread(r"C:UsersAdministratorDesktoptimg.jpg")
font = r"C:WindowsFontssimhei.ttf"
#绘图
wc=WordCloud(mask=mask,font_path=font,width=800,height=500,mode="RGBA",background_color=None).generate_from_frequencies(freq)
plt.imshow(wc,interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.savefig(r"C:UsersAdministratorDesktopsg5.png")

#导入数据分析包
import pandas as pd

#读取数据
data = pd.read_csv(r"E:dataWomens-Clothing-E-Commerce-ReviewsWomens Clothing E-Commerce Reviews.csv",dtype="object",encoding="UTF-8")
data.head()

#选取子集
reviewData=data["Review Text"]
reviewData.head()

#去重
reviewData=reviewData.dropna()
reviewData.shape

#获取文本数据
#遍历文本
text=""
for i in reviewData.values:
    i=i.lower().replace(".","").replace("!","").replace(",","")#去除符号
    text = text+" ".join(jieba.cut(i))

#根据文本生成词云图
#创建画板
plt.figure(figsize=(10,8),dpi=80)
#生成词云图
wc = WordCloud(width=800,height=500,scale=2,background_color=None,mode="RGBA").generate(text)
#显示视图
plt.imshow(wc,interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.savefig(r"C:UsersAdministratorDesktopsg6.png")

#导入re包
import re

#获取文本
text=""
for i in reviewData.values:
    #正则表达式去除符号
    temp = re.compile(r",.!")
    i=temp.sub("",i)
    text = text+" ".join(jieba.cut(i))

#绘图
plt.figure(figsize=(10,8),dpi=80)
mask=plt.imread(r"C:UsersAdministratorDesktoptimg1.jpg")
wc = WordCloud(mask=mask,width=800,height=500,scale=2,background_color=None,mode="RGBA").generate(text)
#从图片获取颜色
image_color = ImageColorGenerator(mask)
wc.recolor(color_func=image_color)
#显示视图
plt.imshow(wc,interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.savefig(r"C:UsersAdministratorDesktopsg7.png")

#获取文本
text=""
for i in reviewData.values:
    temp = re.compile(r",.!")
    i = temp.sub("",i.lower())
    text=text+"".join(jieba.cut(i))

#获取词频
freq=jieba.analyse.extract_tags(text,topK=100,withWeight=True)
print(freq[:5])

#转换为字典
freq = {i[0]:i[1] for i in freq}
for i,(k,v) in enumerate(freq.items()):
    print({k:v},end="")
    if i ==10:
        break

#绘图
#创建画板
plt.figure(figsize=(10,8),dpi=80)
#自定义背景图片
mask=plt.imread(r"C:UsersAdministratorDesktoptimg1.jpg")
#绘制词云图
wc=WordCloud(mask=mask,width=800,height=500,mode="RGBA",background_color=None,stopwords=("was","my","so","but")).generate_from_frequencies(freq)
#获取照片颜色
image_color=ImageColorGenerator(mask)
wc.recolor(color_func=image_color)
#显示图片
plt.imshow(wc,interpolation="nearest")
plt.axis("off")
plt.savefig(r"C:UsersAdministratorDesktopsg8.png")