山东大学计算机学院2022-2023第二学期自然语言处理期末考试回忆版

作者：空白诗007 | 2024-07-12 16:47:13

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（20分）1、（1）什么是n-gram？

（2）“I am in Shandong University” 写出1-gram、2-gram、3-gram

（3）给了四个语句，计算（2）中的2-gram概率。

（20分）2、（1）写出常见的中文分词方法。

（2）写出HMM算法的组成部分并解释，说明HMM能够同时实现分词和词性标注的原理。

（20分）3、（1）画出统计机器翻译图示，通过概率公式说明翻译过程。

（2）画出神经机器翻译模型，并解释翻译过程。

（15分）4、（1）写出一个离散化的缺点。

（2）画出CBOW和skip-gram的网络结构，解释原理。

（15分）5、（1）给出三个mask的例子，说明预训练模型能够从中学到什么（示例是mask了her，说明它学到了指代关系）。

（2）举出Encoder、Decoder、Encoder-Decoder三个结构的代表模型，并结合例子说明原理。

（10分）6、你对大模型的感受，和大模型的发展与应用前景。

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