kafka配置文件详解

# kafka server配置 kafka最为重要三个配置依次为：broker.id、log.dir、zookeeper.connect
 
# 每一个broker在集群中的唯一表示，要求是正数。当该服务器的IP地址发生改变时，broker.id没有变化，则不会影响consumers的消息情况
broker.id=0
 
# broker的主机地址，若是设置了，那么会绑定到这个地址上，若是没有，会绑定到所有的接口上，并将其中之一发送到ZK，一般不设置
host.name=192.168.20.112
 
# broker server服务端口
port =9092
 
# broker处理消息的最大线程数，一般情况下数量为cpu核数
num.network.threads=4
 
# broker处理磁盘IO的线程数，数值为cpu核数2倍
num.io.threads=8
 
# socket的发送缓冲区，socket的调优参数SO_SNDBUFF
socket.send.buffer.bytes=1048576
 
# socket的接受缓冲区，socket的调优参数SO_RCVBUFF
socket.receive.buffer.bytes=1048576
 
# socket请求的最大数值，防止serverOOM，message.max.bytes必然要小于socket.request.max.bytes，会被topic创建时的指定参数覆盖
socket.request.max.bytes=104857600
 
# 每个topic的分区个数，若是在topic创建时候没有指定的话会被topic创建时的指定参数覆盖
num.partitions=2
 
# 数据文件保留多长时间， 存储的最大时间超过这个时间会根据log.cleanup.policy设置数据清除策略，log.retention.bytes和log.retention.minutes或log.retention.hours任意一个达到要求，都会执行删除
# 有2删除数据文件方式： 按照文件大小删除：log.retention.bytes  按照2中不同时间粒度删除：分别为分钟，小时
log.retention.hours=168
 
# topic的分区是以一堆segment文件存储的，这个控制每个segment的大小，会被topic创建时的指定参数覆盖
log.segment.bytes=536870912
 
# 文件大小检查的周期时间，是否处罚 log.cleanup.policy中设置的策略
log.retention.check.interval.ms=60000
 
# 是否开启日志清理
log.cleaner.enable=false
 
# zookeeper集群的地址，可以是多个，多个之间用逗号分割 hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3
zookeeper.connect=192.168.20.112:2181
 
# ZooKeeper的连接超时时间
zookeeper.connection.timeout.ms=60000
 
# ZooKeeper的最大超时时间，就是心跳的间隔，若是没有反映，那么认为已经死了，不易过大
zookeeper.session.timeout.ms=6000
 
# ZooKeeper集群中leader和follower之间的同步时间
zookeeper.sync.time.ms =2000
 
# kafka数据的存放地址，多个地址的话用逗号分割,多个目录分布在不同磁盘上可以提高读写性能  /data/kafka-logs-1，/data/kafka-logs-2
log.dirs=/data1/ehserver/env/kafka_2.11-2.2.0/logs/kafka-logs-1
 
 
# ==========================================不重要非必须配置了解 =====================================
 
# 将默认的 delete 改成压缩模式 日志清理策略选择有：delete和compact主要针对过期数据的处理，或是日志文件达到限制的额度，会被 topic创建时的指定参数覆盖
log.cleanup.policy=compact
 
# 表示消息体的最大大小，单位是字节
message.max.bytes =6525000
 
# 一些后台任务处理的线程数，例如过期消息文件的删除等，一般情况下不需要去做修改
background.threads =4
 
#等待IO线程处理的请求队列最大数，若是等待IO的请求超过这个数值，那么会停止接受外部消息，应该是一种自我保护机制。
queued.max.requests =500
 
#这个参数会在日志segment没有达到log.segment.bytes设置的大小，也会强制新建一个segment会被 topic创建时的指定参数覆盖
#log.roll.hours =24*7
 
 
# topic每个分区的最大文件大小，一个topic的大小限制 = 分区数*log.retention.bytes。-1没有大小限log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一个达到要求，都会执行删除，会被topic创建时的指定参数覆盖
# log.retention.bytes=-1
 
# 日志清理运行的线程数
log.cleaner.threads = 2
 
#日志清理时候处理的最大大小
# log.cleaner.io.max.bytes.per.second=None
 
# 日志清理去重时候的缓存空间，在空间允许的情况下，越大越好
# log.cleaner.dedupe.buffer.size=500*1024*1024
 
# 日志清理时候用到的IO块大小一般不需要修改
# log.cleaner.io.buffer.size=512*1024
 
# 日志清理中hash表的扩大因子一般不需要修改
log.cleaner.io.buffer.load.factor =0.9
 
# 检查是否处罚日志清理的间隔
log.cleaner.backoff.ms =15000
 
# 日志清理的频率控制，越大意味着更高效的清理，同时会存在一些空间上的浪费，会被topic创建时的指定参数覆盖
log.cleaner.min.cleanable.ratio=0.5
 
# 对于压缩的日志保留的最长时间，也是客户端消费消息的最长时间，同log.retention.minutes的区别在于一个控制未压缩数据，一个控制压缩后的数据。会被topic创建时的指定参数覆盖
# log.cleaner.delete.retention.ms =1day
 
# 对于segment日志的索引文件大小限制，会被topic创建时的指定参数覆盖
# log.index.size.max.bytes =10*1024*1024
 
# 当执行一个fetch操作后，需要一定的空间来扫描最近的offset大小，设置越大，代表扫描速度越快，但是也更好内存，一般情况下不需要搭理这个参数
log.index.interval.bytes =4096
 
# 表示每当消息记录数达到1000时flush一次数据到磁盘，log文件”sync”到磁盘之前累积的消息条数,因为磁盘IO操作是一个慢操作,但又是一个”数据可靠性"的必要手段,所以此参数的设置,需要在"数据可靠性"与"性能"之间做必要的权衡.如果此值过大,将会导致每次"fsync"的时间较长(IO阻塞),如果此值过小,将会导致"fsync"的次数较多,这也意味着整体的client请求有一定的延迟.物理server故障,将会导致没有fsync的消息丢失.
# log.flush.interval.messages=None 例如log.flush.interval.messages=1000
#检查是否需要固化到硬盘的时间间隔
log.flush.scheduler.interval.ms =3000
# 仅仅通过interval来控制消息的磁盘写入时机,是不足的.此参数用于控制"fsync"的时间间隔,如果消息量始终没有达到阀值,但是离上一次磁盘同步的时间间隔达到阀值,也将触发.
# log.flush.interval.ms = None 例如：log.flush.interval.ms=1000 表示每间隔1000毫秒flush一次数据到磁盘
# 文件在索引中清除后保留的时间一般不需要去修改
log.delete.delay.ms =60000
# 控制上次固化硬盘的时间点，以便于数据恢复一般不需要去修改
log.flush.offset.checkpoint.interval.ms =60000
# 是否允许自动创建topic，若是false，就需要通过命令创建topic
auto.create.topics.enable =true
default.replication.factor =1
# ===================================以下是kafka中Leader,replicas配置参数================================
## partition leader与replicas之间通讯时,socket的超时时间
#controller.socket.timeout.ms =30000
#
## partition leader与replicas数据同步时,消息的队列尺寸
#controller.message.queue.size=10
#
##replicas响应partition leader的最长等待时间，若是超过这个时间，就将replicas列入ISR(in-sync replicas)，并认为它是死的，不会再加入管理中
#replica.lag.time.max.ms =10000
#
## 如果follower落后与leader太多,将会认为此follower[或者说partition relicas]已经失效。通常,在follower与leader通讯时,因为网络延迟或者链接断开,总会导致replicas中消息同步滞后如果消息之后太多,leader将认为此follower网络延迟较大或者消息吞吐能力有限,将会把此replicas迁移到其他follower中.在broker数量较少,或者网络不足的环境中,建议提高此值.
#replica.lag.max.messages =4000
#
## replicas
#replica.socket.timeout.ms=30*1000
#
## leader复制时候的socket缓存大小
#replica.socket.receive.buffer.bytes=64*1024
#
## replicas每次获取数据的最大大小
#replica.fetch.max.bytes =1024*1024
#
##replicas同leader之间通信的最大等待时间，失败了会重试
#replica.fetch.wait.max.ms =500
#
##fetch的最小数据尺寸,如果leader中尚未同步的数据不足此值,将会阻塞,直到满足条件
#replica.fetch.min.bytes =1
#
##leader进行复制的线程数，增大这个数值会增加follower的IO
#num.replica.fetchers=1
#
## 每个replica检查是否将最高水位进行固化的频率
#replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms =5000
#
## 是否允许控制器关闭broker ,若是设置为true,会关闭所有在这个broker上的leader，并转移到其他broker
#controlled.shutdown.enable =false
#
##控制器关闭的尝试次数
#controlled.shutdown.max.retries =3
#
## 每次关闭尝试的时间间隔
#controlled.shutdown.retry.backoff.ms =5000
#
## leader的不平衡比例，若是超过这个数值，会对分区进行重新的平衡
#leader.imbalance.per.broker.percentage =10
#
## 检查leader是否不平衡的时间间隔
#leader.imbalance.check.interval.seconds =300
#
##客户端保留offset信息的最大空间大小
#offset.metadata.max.bytes
#   FORMAT:
#     listeners = listener_name://host_name:port
#   EXAMPLE:
#     listeners = PLAINTEXT://your.host.name:9092
# 这是默认配置，使用PLAINTEXT，端口是9092， tcp用来监控的kafka端口
listeners=PLAINTEXT://192.168.20.112:9092
# The number of threads per data directory to be used for log recovery at startup and flushing at shutdown.
# This value is recommended to be increased for installations with data dirs located in RAID array.
num.recovery.threads.per.data.dir=1
############################# Internal Topic Settings  #############################
# The replication factor for the group metadata internal topics "__consumer_offsets" and "__transaction_state"
# For anything other than development testing, a value greater than 1 is recommended for to ensure availability such as 3.
offsets.topic.replication.factor=1
transaction.state.log.replication.factor=1
transaction.state.log.min.isr=1
# The following configuration specifies the time, in milliseconds, that the GroupCoordinator will delay the initial consumer rebalance.
# The rebalance will be further delayed by the value of group.initial.rebalance.delay.ms as new members join the group, up to a maximum of max.poll.interval.ms.
# The default value for this is 3 seconds.
# We override this to 0 here as it makes for a better out-of-the-box experience for development and testing.
# However, in production environments the default value of 3 seconds is more suitable as this will help to avoid unnecessary, and potentially expensive, rebalances during application startup.
group.initial.rebalance.delay.ms=0