ubuntu系统nvidia-docker安装指导_no match for argument libnvidia-container1

为什么要安装nvidia-docker?

•  docker镜像中可以安装CUDA、cuDNN，但是镜像中没有显卡驱动，因此如果要在镜像中使用GPU，那么需要将本机的显卡驱动映射到Docker镜像中，这就需要安装nvidia-docker了，nvidia-docker的任务就是将显卡驱动映射到Docker镜像中。

nvidia-docker主要版本

• nvidia-docker1
• nvidia-docker2

nvidia-docker2线下安装方法

• docker18之前安装nvidia-docker2，docker19之后使用nvidia-container-toolkit
• 准备以下几个安装包(nvidia-docker2.zip,前两个也可以从nvidia container库下载)
  • libnvidia-container1_1.0.1-1_amd64.deb
  • libnvidia-container-tools_1.0.1-1_amd64.deb
  • nvidia-container-runtime_3.1.4-1_amd64.deb
  • nvidia-container-toolkit_1.0.5-1_amd64.deb
• sudo dpkg -i ./lib*  ./nvidia*

nvidia-docker2线上安装方法

• 如果已经安装了nvidia-docker1，可以通过以下命令卸载和移除：
  • docker volume ls -q -f driver=nvidia-docker | xargs -r -I{} -nl docker ps -q -a -f volume={} | xargs -r docker rm -f 
  • sudo apt-get purge -y nvidia-docker
• 接下来添加GPG key并建立一个仓库

# 可以直接打开网址下载获取gpgkey，然后apt-key add gpgkey
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - 
distribution=$(.  /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) # ubuntu16.04
# 可以直接打开网站，以ubuntu16.04举例https://nvidia.github.io/nvidia-docker/ubuntu16.04/nvidia-docker.list, 然后存到/etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
sudo apt-get update

• 开始安装nvidia-docker2：
  • docker 19.0以后版本sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit
  • docker 18.0以前版本sudo apt-get install -y nvidia-docker2
• 重新导入Docker配置文件：sudo pkill -SIGHUP dockerd
• 测试nvidia-docker2是否安装成功：
  • docker 19.0版本以后：docker run --gpus "device=0" --rm -it --shm-size="32g"  nvidia/cuda nvidia-smi
  • docker 18.0版本以前：docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda nvidia-smi（其中nvidia/cuda是镜像名）
• 如果出现docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]].通过sudo systemctl restart docker && sudo systemctl enable docker解决。

去除--runtime=nvidia方法（docker 18.0以前版本试用）

• vi /etc/docker/daemon.json
• 改成如下内容

{
    "default-runtime": "nvidia",
    "runtimes": {
        "nvidia": {
            "path": "nvidia-container-runtime",
            "runtimeArgs": []
        }
    }
}

• 查看docker默认运行时是否为nvidia：docker info