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大厂和小厂的招聘区别

互联网大厂和小厂的面试题区别

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我是Crydi:

说下自己是如何找到自己喜欢工作的,下面从大厂和小厂来分别说说。

1.了解薪资水平

1)具备初级数据分析水平:薪资大致5-10K

必备工具:Excel,PPT + 加分(SQL等);

分析思路:理解数据,注意沟通,浅层分析,形成图表,进行可视化报告即可。

2)具备中级数据分析水平:薪资大致10-18K

必备工具:Excel,SQL + 加分(Power BI,tableau,Python等);

分析思路:熟悉数据库,会常用的分析方法,比如多维度分析方法、对比分析方法、假设检验分析方法、相关分析方法、群组分析方法、RFM分析方法、AARRR模型分析方法、漏斗分析方法等,分析数据解决问题,跨部门沟通(包含但不限于口头表达),提出有效的建议,撰写形成报告。

3)具备高级数据分析水平:薪资大致18-30K

必备工具:Excel,SQL,Python + 加分(spark,SASS,R语言,机器学习,一致性等);

精通初中级技能和统计概率不仅要懂业务,懂工具,懂分析,还要懂管理,懂设计,懂编程。

一方面是深知行业发展与知识,有自己独特的见解,搭建数据分析框架,确定分析思路,运用营销、管理知识灵活运用到实际工作中。

另一方面是依靠强大的数据分析技术帮助完成数据分析,针对数据分析结论提出有指导意义的建议,有效的表达数据分析观点,使分析结果一目了然。

2.投简历入行

了解了市场需求以后,就可以有针对性准备。

入行的第一步就是确定好行业方向投简历,即让有需求的招聘方看到你,了解你,认可你,录用你。

建议:应届生及时投递大厂数据分析相关实习岗位,积累经验。

往届生:建议海投,等收到offer后再从海投岗位中择优。

3.面试流程经验

投递简历后,会石沉大海了无音讯,也会陆续被邀约面试,这个时候结合情况分析,调整简历实际内容的介绍表达或调整投递公司的相关匹配度。

当收到面试邀约后,好好按照岗位要求准备,熟练书写解答或分析出相关数据问题。在此,一般建议提前模拟好一些问题,做好一些数据分析项目,总结经验,这样再面试中才不会慌乱。

大厂流程较多时间较慢审核较严,大家准备的时候要提前规划好时间,具体如下:

简历投递->简历筛选->面试邀约->一面->二面->三面->四面等

面试通过HR定薪[银行流水(社招提供)]->发起流程->流程审批->正式offer。

整套下来可以按照15天左右来规划,甚至更久。

小厂流程时间和审核相对没有大厂这么繁琐,快的1-3天就能搞定,有的甚至可能你刚刚笔试一面完,就能收到公司HR联系你想要录用你和你谈薪资发offer的。

关于具体面试内容,每个公司面试方式不同,有的笔试通过后才有机会面试,有的可能先打电话简单沟通判断你各方面能力OK后才有机会面试。

有的可能会提前告诉你面试内容给你时间准备,还有的可能会要求你携带电脑大致介绍下以往分析项目等。除了技能相关的, 还考察你沟通话术及心态方面的综合能力,所以一定要提前模拟准备胜算才会更大哦。

4.数据分析日常工作

常见的方向为:业务方向、财务方向、人力方向、职场通用数据分析思维能力等,在此以业务方向为例介绍。

1)与业务部门沟通、收集、确认数据报表需求

2)依据报表需求,通过数据技术,收集、整理、与整合数据

3)通过商业智能BI系统设计报表模板,实现报表和图形展现等

4)建立数据分析方法和模型,开发相关数据报表模板

5)参与数据分析体系搭建和完善,梳理与建立公司的数据监控体系

6)基于数据系统及数据体系,撰写分析报告,为公司或项目运营提供决策支撑等。


上面内容来自“猴子数据分析”学员分享的求职经验,来源:⠀

https://www.zhihu.com/question/28945531/answer/1792571435

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