大厂和小厂的招聘区别

我是Crydi：

说下自己是如何找到自己喜欢工作的，下面从大厂和小厂来分别说说。

1.了解薪资水平

1）具备初级数据分析水平：薪资大致5-10K

必备工具：Excel，PPT + 加分（SQL等）；

分析思路：理解数据，注意沟通，浅层分析，形成图表，进行可视化报告即可。

2）具备中级数据分析水平：薪资大致10-18K

必备工具：Excel，SQL + 加分（Power BI，tableau，Python等）；

分析思路：熟悉数据库，会常用的分析方法，比如多维度分析方法、对比分析方法、假设检验分析方法、相关分析方法、群组分析方法、RFM分析方法、AARRR模型分析方法、漏斗分析方法等，分析数据解决问题，跨部门沟通（包含但不限于口头表达），提出有效的建议，撰写形成报告。

3）具备高级数据分析水平：薪资大致18-30K

必备工具：Excel，SQL，Python + 加分（spark，SASS，R语言，机器学习，一致性等）；

精通初中级技能和统计概率不仅要懂业务，懂工具，懂分析，还要懂管理，懂设计，懂编程。

一方面是深知行业发展与知识，有自己独特的见解，搭建数据分析框架，确定分析思路，运用营销、管理知识灵活运用到实际工作中。

另一方面是依靠强大的数据分析技术帮助完成数据分析，针对数据分析结论提出有指导意义的建议，有效的表达数据分析观点，使分析结果一目了然。

2.投简历入行

了解了市场需求以后，就可以有针对性准备。

入行的第一步就是确定好行业方向投简历，即让有需求的招聘方看到你，了解你，认可你，录用你。

建议：应届生及时投递大厂数据分析相关实习岗位，积累经验。

往届生：建议海投，等收到offer后再从海投岗位中择优。

3.面试流程经验

投递简历后，会石沉大海了无音讯，也会陆续被邀约面试，这个时候结合情况分析，调整简历实际内容的介绍表达或调整投递公司的相关匹配度。

当收到面试邀约后，好好按照岗位要求准备，熟练书写解答或分析出相关数据问题。在此，一般建议提前模拟好一些问题，做好一些数据分析项目，总结经验，这样再面试中才不会慌乱。

大厂流程较多时间较慢审核较严，大家准备的时候要提前规划好时间，具体如下：

简历投递->简历筛选->面试邀约->一面->二面->三面->四面等

面试通过HR定薪[银行流水（社招提供）]->发起流程->流程审批->正式offer。

整套下来可以按照15天左右来规划，甚至更久。

小厂流程时间和审核相对没有大厂这么繁琐，快的1-3天就能搞定，有的甚至可能你刚刚笔试一面完，就能收到公司HR联系你想要录用你和你谈薪资发offer的。

关于具体面试内容，每个公司面试方式不同，有的笔试通过后才有机会面试，有的可能先打电话简单沟通判断你各方面能力OK后才有机会面试。

有的可能会提前告诉你面试内容给你时间准备，还有的可能会要求你携带电脑大致介绍下以往分析项目等。除了技能相关的， 还考察你沟通话术及心态方面的综合能力，所以一定要提前模拟准备胜算才会更大哦。

4.数据分析日常工作

常见的方向为：业务方向、财务方向、人力方向、职场通用数据分析思维能力等，在此以业务方向为例介绍。

1）与业务部门沟通、收集、确认数据报表需求

2）依据报表需求，通过数据技术，收集、整理、与整合数据

3）通过商业智能BI系统设计报表模板，实现报表和图形展现等

4）建立数据分析方法和模型，开发相关数据报表模板

5）参与数据分析体系搭建和完善，梳理与建立公司的数据监控体系

6）基于数据系统及数据体系，撰写分析报告，为公司或项目运营提供决策支撑等。

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上面内容来自“猴子数据分析”学员分享的求职经验，来源：⠀

https://www.zhihu.com/question/28945531/answer/1792571435

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