你应该知道的，十二大CNN算法_cnn 分类算法如何选择

作者：空白诗007 | 2024-07-25 05:24:55

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cnn 分类算法如何选择

大家好，我是K同学啊！

今天和大家分享一下自1998~2022年来，涌现出来的那些优秀的图像识别算法模型。

目录（按出版年份排序）

1. LeNet-5 (1998)
2. AlexNet (2012)
3. VGG-16 (2014)
4. Inception-v1 (2014)
5. Inception-v3 (2015)
6. ResNet-50 (2015)
7. Xception (2016)
8. Inception-v4 (2016)
9. Inception-ResNet-V2 (2016)
10. ResNeXt-50 (2017)
11. RegNet（2020）
12. ConvNeXt（2022）

1. LeNet-5 (1998)

图 1：LeNet-5 架构

⭐️ 简介

LeNet-5模型是Yann LeCun教授于1998年在论文《Gradient-based learning applied to document recognition》中提出。它是第一个成功应用于手写数字识别问题并产生实际商业(邮政行业)价值的卷积神经网络。LeNet-5被誉为是卷积神经网络的“Hello Word”，它是最简单的架构之一。LeNet-5有 2 个卷积层和 3 个全连接层，有大约 60,000 个参数。

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