人工智能学习笔记-基本概念_人工智能笔记

前段时间看了不少关于人工智能方面的书籍博客和论坛，深深觉得了人工智能是个大坑，里面有太多的知识点和学科，要想深入绝非易事，于是萌发了自己写一些博客把自己的学习历程和一些知识点笔记都记录下来的想法，给自己一个总结收获，同时监督自己的动力，这样咱也算是“有监督学习”了：）

这里提到了“有监督学习”，在刚刚开始学习人工智能/机器学习的时候经常看到，对于这个概念从一无所知到懵懵懂懂到略有了解也花费了一点时间，对于老鸟来说这些概念都太基本了因此没有过多的篇幅来介绍，但对于新手来说，刚刚接触一个新的领域的时候往往看到的都是一个个“高大上”的名词，这种名词多了，学习曲线就陡峭了，因此我们还是从基本的概念开始整理整理吧。因此这篇笔记就是一个基本概念的梳理，若有不恰的地方望不吝赐教。

人工智能，机器学习，神经网络，深度学习的关系

刚刚接触人工智能的内容时，经常性的会看到人工智能，机器学习，深度学习还有神经网络的不同的术语，一个个都很高冷，以致于傻傻分不清到底它们之间是什么样的关系，很多时候都认为是一个东西的不同表达而已，看了一些具体的介绍后才渐渐有了一个大体的模型。

此图是笔者基于自己的理解而归纳的一个简化