详解step、iteration、batch_size、epoch_epoch和step

  大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

  今天给大家带来的文章是详解step、batch_size、iteration、epoch，希望能对学习机器学习的同学们有所帮助。

1. 前言

  最近在和初学机器学习的同学们交流，发现很多同学对step、batch_size、iteration、epoch这几个概念一直傻傻分不清。

  所以今天借此博客对上述几个概念进行详细的阐述，希望大家看完这篇博客，就能彻底掌握上述的几个概念。

2. 宏观理解

  在正式开始之前，首先提出两个自己发明的概念：绝对单位和相对单位。那么什么是绝对单位呢？比如走一米路程，即长度的单位为米(m)。同理买一米布，即面积的单位为m^2。车速为1m/s，速度的单位为m/s。不管任何事物发生改变，都不会影响上述单位。但有些单位是相对的，比如走一步路，这里的一步是相对的。有些同学个子高，腿长，所以一步就跨得比较远。但有些同学可能就跨得近一些。所以这里的一步是相对概念。

  那么回到咱们文章的核心内容，针对于step、batch_size、iteration、epoch四个概念。哪些是绝对单位࿰