视觉机器学习20讲-MATLAB源码示例（7）-EM算法_expectation maximum algorithm代码matlab

作者：空白诗007 | 2024-08-04 17:06:13

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expectation maximum algorithm代码matlab

视觉机器学习20讲-MATLAB源码示例（7）-EM算法

1. EM算法
2. Matlab仿真
3. 仿真结果
4. 小结

1. EM算法

最大期望算法（Expectation-Maximization algorithm, EM），或Dempster-Laird-Rubin算法，是一类通过迭代进行极大似然估计（Maximum Likelihood Estimation, MLE）的优化算法，通常作为牛顿迭代法（Newton-Raphson method）的替代用于对包含隐变量（latent variable）或缺失数据（incomplete-data）的概率模型进行参数估计。
　
EM算法是一个基础算法，是很多机器学习领域算法的基础，比如隐式马尔科夫算法（HMM）， LDA主题模型的变分推断等等。

2. Matlab仿真

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