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基于深度学习的人脸识别技术原理解析与项目实战_基于深度学习与人脸识别的项目有

基于深度学习与人脸识别的项目有

       人脸识别是一种基于人的面部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术,识别流程分为如下几个步骤:

  1. 创建人脸库

确定好需要通过人脸识别技术来鉴别身份的人的总数N;收集和整理对应的包含人

脸的图片,图片满足以下要求:人脸清晰,脸部无任何遮挡物,光线充足,人脸的分辨率需≥200 x 200;提取人脸特征,构建人脸特征库C

  1. 人脸识别应用阶段

       获取摄像头等设备的图片进行检测人脸,提取人脸特征s。将特征s与人脸特征库C中的特征进行相似性比对,sim(Ci ,s)>T,则表明当前人脸的身份为id(Ci)。

       以精度和召回为参考指标,对于有500人的人脸库,下面是识别效果:

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