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机器人搬砖,一共有 N 堆砖存放在 N 个不同的仓库中,第 i 堆砖中有 bricks[i] 块砖头,要求在 8 小时内搬完。
机器人每小时能搬砖的数量取决于有多少能量格,机器人一个小时中只能在一个仓库中搬砖,机器人的能量格只在这一个小时有效,为使得机器人损耗最小化,应尽量减小每次补充的能量格数。
为了保障在 8 小时内能完成搬砖任务,请计算每小时给机器人充能的最小能量格数。
无需考虑机器人补充能力格的耗时;
无需考虑机器人搬砖的耗时;
机器人每小时补充能量格只在这一个小时中有效;
输入描述
第一行为一行数字,空格分隔
机器人每小时最少需要充的能量格,若无法完成任务,输出 -1
输入 30 12 25 8 19
输出 15
说明 无
输入 10 12 25 8 19 8 6 4 17 19 20 30
输出 -1
说明 砖的堆数为12堆存放在12个仓库中,机器人一个小时内只能在一个仓库搬砖,不可能完成任务。
本题有个关键说明:
机器人一个小时中只能在一个仓库中搬砖
另外:
机器人搬砖,一共有 N 堆砖存放在 N 个不同的仓库中,第 i 堆砖中有 bricks[i] 块砖头,要求在 8 小时内搬完
机器人一个小时只能在一个仓库干活,那么在8小时内,机器人最多干完8个仓库。
如果bricks.length > 8,那么机器人肯定不可能在8小时内干完。
如果bricks.length <= 8,此时我们可以通过二分法求解最少每小时充电量;
假设机器人每个小时需要 k 格能量
如果只有一个仓库一堆砖,那么这堆砖就可以平分到8小时内搬,这样才能保证每小时搬最少的砖,消耗最少的能量,即每小时可以充最少的能量。如果这堆砖头足够少,比如只有1块,那么此时机器人每小时只需要充1块能量即可。因此 k 的最小值取 1。
如果有8个仓库,那么机器人每小时的能量格数至少就是 max(bricks),这样才能保证一个小时干完砖头数量最多的那个仓库。因此 k 的最大值取max(bricks)。
求出 k 的取值范围后,我们可以通过二分取中值的方式,不停尝试可能解mid:
如果mid能量块可以满足8小时内搬完所有仓库,那么mid就是一个可能解,但不一定是最优解,此时我们应该尝试充更少的能量,即缩小k的右边界范围到 = mid - 1
如果mid能量块不能满足8小时内搬完所有仓库,那么说明每小时充mid能力太少了,我们应该尝试充更多能量,即增大k的左边界范围到 = mid + 1
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <limits.h>
#define MAX_SIZE
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