深度信念网络（DBN）

作者：空白诗007 | 2024-08-07 15:28:17

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dbn

1.深度信念网络（DBN）是RBM与SBN的混合模型，可以看成叠加的RBM

2.增加层数可以使得RBM模型变得更好的原因是对先验P(h)建模，使得ELBO增大

3.采取贪心逐层训练方法学习DBN的参数

模型介绍

深度信念网络，英文是Deep Belief Network，简称DBN。它是由受限波尔茨曼机（RBM）和Sigmoid信念网络（SBN）构成的混合生成模型（hybrid model）。它的概率图模型可以表示如下：

（注：实际上可以有很多层，图例展示的是四层的DBN模型）

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