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Redis目前支持5种数据类型,分别是:
下面就分别介绍这五种数据类型及其相应的操作命令。
String是简单的 key-value 键值对,value 不仅可以是 String,也可以是数字。String在redis内部存储默认就是一个字符串,被redisObject所引用,当遇到incr,decr等操作时会转成数值型进行计算,此时redisObject的encoding字段为int。
String在redis内部存储默认就是一个字符串,被redisObject所引用,当遇到incr,decr等操作时会转成数值型进行计算,此时redisObject的encoding字段为int。
String是最常用的一种数据类型,普通的key/value存储都可以归为此类,这里就不所做解释了。
- SET key value 设置key=value
- GET key 或者键key对应的值
- GETRANGE key start end 得到字符串的子字符串存放在一个键
- GETSET key value 设置键的字符串值,并返回旧值
- GETBIT key offset 返回存储在键位值的字符串值的偏移
- MGET key1 [key2..] 得到所有的给定键的值
- SETBIT key offset value 设置或清除该位在存储在键的字符串值偏移
- SETEX key seconds value 键到期时设置值
- SETNX key value 设置键的值,只有当该键不存在
- SETRANGE key offset value 覆盖字符串的一部分从指定键的偏移
- STRLEN key 得到存储在键的值的长度
- MSET key value [key value...] 设置多个键和多个值
- MSETNX key value [key value...] 设置多个键多个值,只有在当没有按键的存在时
- PSETEX key milliseconds value 设置键的毫秒值和到期时间
- INCR key 增加键的整数值一次
- INCRBY key increment 由给定的数量递增键的整数值
- INCRBYFLOAT key increment 由给定的数量递增键的浮点值
- DECR key 递减键一次的整数值
- DECRBY key decrement 由给定数目递减键的整数值
- APPEND key value 追加值到一个键
其中用于操作管理键的命令有:
- DEL key 如果存在删除键
- DUMP key 返回存储在指定键的值的序列化版本
- EXISTS key 此命令检查该键是否存在
- EXPIRE key seconds 指定键的过期时间
- EXPIREAT key timestamp 指定的键过期时间。在这里,时间是在Unix时间戳格式
- PEXPIRE key milliseconds 设置键以毫秒为单位到期
- PEXPIREAT key milliseconds-timestamp 设置键在Unix时间戳指定为毫秒到期
- KEYS pattern 查找与指定模式匹配的所有键
- MOVE key db 移动键到另一个数据库
- PERSIST key 移除过期的键
- PTTL key 以毫秒为单位获取剩余时间的到期键。
- TTL key 获取键到期的剩余时间。
- RANDOMKEY 从Redis返回随机键
- RENAME key newkey 更改键的名称
- RENAMENX key newkey 重命名键,如果新的键不存在
- TYPE key 返回存储在键的数据类型的值。
- redis 127.0.0.1:6379> set baidu http://www.baidu
- OK
- redis 127.0.0.1:6379> append baidu .com
- (integer) 20
- redis 127.0.0.1:6379> get baidu
- "http://www.baidu.com"
- redis 127.0.0.1:6379> set visitors 0
- OK
- redis 127.0.0.1:6379> incr visitors
- (integer) 1
- redis 127.0.0.1:6379> incr visitors
- (integer) 2
- redis 127.0.0.1:6379> get visitors
- "2"
- redis 127.0.0.1:6379> incrby visitors 100
- (integer) 102
- redis 127.0.0.1:6379> get visitors
- "102"
- redis 127.0.0.1:6379> type baidu
- string
- redis 127.0.0.1:6379> type visitors
- string
- redis 127.0.0.1:6379> ttl baidu
- (integer) -1
- redis 127.0.0.1:6379> rename baidu baidu-site
- OK
- redis 127.0.0.1:6379> get baidu
- (nil)
- redis 127.0.0.1:6379> get baidu-site
- "http://www.baidu.com"
Redis列表是简单的字符串列表,可以类比到C++中的std::list,简单的说就是一个链表或者说是一个队列。可以从头部或尾部向Redis列表添加元素。列表的最大长度为2^32 - 1,也即每个列表支持超过40亿个元素。
Redis list的实现为一个双向链表,即可以支持反向查找和遍历,更方便操作,不过带来了部分额外的内存开销,Redis内部的很多实现,包括发送缓冲队列等也都是用的这个数据结构。
Redis list的应用场景非常多,也是Redis最重要的数据结构之一,比如twitter的关注列表、粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现,再比如有的应用使用Redis的list类型实现一个简单的轻量级消息队列,生产者push,消费者pop/bpop。
- redis 127.0.0.1:6379> lpush list1 redis
- (integer) 1
- redis 127.0.0.1:6379> lpush list1 hello
- (integer) 2
- redis 127.0.0.1:6379> rpush list1 world
- (integer) 3
- redis 127.0.0.1:6379> llen list1
- (integer) 3
- redis 127.0.0.1:6379> lrange list1 0 3
- 1) "hello"
- 2) "redis"
- 3) "world"
- redis 127.0.0.1:6379> lpop list1
- "hello"
- redis 127.0.0.1:6379> rpop list1
- "world"
- redis 127.0.0.1:6379> lrange list1 0 3
- 1) "redis"
类似C#中的dict类型或者C++中的hash_map类型。
Redis Hash对应Value内部实际就是一个HashMap,实际这里会有2种不同实现,这个Hash的成员比较少时Redis为了节省内存会采用类似一维数组的方式来紧凑存储,而不会采用真正的HashMap结构,对应的value redisObject的encoding为zipmap,当成员数量增大时会自动转成真正的HashMap,此时encoding为ht。
假设有多个用户及对应的用户信息,可以用来存储以用户ID为key,将用户信息序列化为比如json格式做为value进行保存。
- 127.0.0.1:6379> hset person name jack
- (integer) 1
- 127.0.0.1:6379> hset person age 20
- (integer) 1
- 127.0.0.1:6379> hset person sex famale
- (integer) 1
- 127.0.0.1:6379> hgetall person
- 1) "name"
- 2) "jack"
- 3) "age"
- 4) "20"
- 5) "sex"
- 6) "famale"
- 127.0.0.1:6379> hkeys person
- 1) "name"
- 2) "age"
- 3) "sex"
- 127.0.0.1:6379> hvals person
- 1) "jack"
- 2) "20"
- 3) "famale"
可以理解为一堆值不重复的列表,类似数学领域中的集合概念,且Redis也提供了针对集合的求交集、并集、差集等操作。
set 的内部实现是一个 value永远为null的HashMap,实际就是通过计算hash的方式来快速排重的,这也是set能提供判断一个成员是否在集合内的原因。
Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能,特殊之处在于set是可以自动排重的,当你需要存储一个列表数据,又不希望出现重复数据时,set是一个很好的选择,并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口,这个也是list所不能提供的。
又或者在微博应用中,每个用户关注的人存在一个集合中,就很容易实现求两个人的共同好友功能。
- redis> SADD myset "Hello"
- (integer) 1
- redis> SADD myset "World"
- (integer) 1
- redis> SMEMBERS myset
- 1) "World"
- 2) "Hello"
- redis> SADD myset "one"
- (integer) 1
- redis> SISMEMBER myset "one"
- (integer) 1
- redis> SISMEMBER myset "two"
- (integer) 0
使用集合数据结构的典型用例是朋友名单的实现:
- redis 127.0.0.1:6379> sadd friends:leto ghanima paul chani jessica
- (integer) 4
- redis 127.0.0.1:6379> sadd friends:duncan paul jessica alia
- (integer) 3
- redis 127.0.0.1:6379> sismember friends:leto jessica
- (integer) 1 #不管一个用户有多少个朋友,我们都能高效地(O(1)时间复杂度)识别出用户X是不是用户Y的朋友
- redis 127.0.0.1:6379> sismember friends:leto vladimir
- (integer) 0
- redis 127.0.0.1:6379> sinter friends:leto friends:duncan #我们可以查看两个或更多的人是不是有共同的朋友
- 1) "paul"
- 2) "jessica"
- redis 127.0.0.1:6379> sinterstore friends:leto_duncan friends:leto friends:duncan # 可以在一个新的关键字里存储结果
- (integer) 2
Redis有序集合类似Redis集合,不同的是增加了一个功能,即集合是有序的。一个有序集合的每个成员带有分数,用于进行排序。
Redis有序集合添加、删除和测试的时间复杂度均为O(1)(固定时间,无论里面包含的元素集合的数量)。列表的最大长度为2^32- 1元素(4294967295,超过40亿每个元素的集合)。
Redis sorted set的内部使用HashMap和跳跃表(SkipList)来保证数据的存储和有序,HashMap里放的是成员到score的映射,而跳跃表里存放的是所有的成员,排序依据是HashMap里存的score,使用跳跃表的结构可以获得比较高的查找效率,并且在实现上比较简单。
Redis sorted set的使用场景与set类似,区别是set不是自动有序的,而sorted set可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序,并且是插入有序的,即自动排序。当你需要一个有序的并且不重复的集合列表,那么可以选择sorted set数据结构,比如twitter 的public timeline可以以发表时间作为score来存储,这样获取时就是自动按时间排好序的。
又比如用户的积分排行榜需求就可以通过有序集合实现。还有上面介绍的使用List实现轻量级的消息队列,其实也可以通过Sorted Set实现有优先级或按权重的队列。
- redis 127.0.0.1:6379> zadd dbs 100 redis
- (integer) 1
- redis 127.0.0.1:6379> zadd dbs 98 memcached
- (integer) 1
- redis 127.0.0.1:6379> zadd dbs 99 mongodb
- (integer) 1
- redis 127.0.0.1:6379> zadd dbs 99 leveldb
- (integer) 1
- redis 127.0.0.1:6379> zcard dbs
- (integer) 4
- redis 127.0.0.1:6379> zcount dbs 10 99
- (integer) 3
- redis 127.0.0.1:6379> zrank dbs leveldb
- (integer) 1
- redis 127.0.0.1:6379> zrank dbs other
- (nil)
- redis 127.0.0.1:6379> zrangebyscore dbs 98 100
- 1) "memcached"
- 2) "leveldb"
- 3) "mongodb"
- 4) "redis"
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