空白诗007

这个屌丝很懒，什么也没留下！

热门标签

移植二维码识别库zbar到linux系统arm嵌入式设备_如何将zbar移植到zynq

作者：空白诗007 | 2024-08-13 11:13:50

踩

如何将zbar移植到zynq

  移植二维码识别库zbar到linux系统arm嵌入式设备 

  目标： 

  1.将zbar源码移植到linux arm or mips架构设备上 

  2.打开摄像头并运行zbar算法进行一维码，二维码识别。 

  3.调试与优化 

  一、下载zbar源码 

  下载路径： 

 
 http://zbar.sourceforge.net/download.html 

 
 解压命令：tar  
  jxvf  
  zbar-0.10.tar.bz2 

  zbar源码貌似已经停止更新了，虽然支持的码类不是很丰富，但主流的QRcode，Code128，EAN code等还是支持的。 

  二、编译源码 

  1.方法一：如果能将上述源码编译脚本修改好，合入嵌入式设备的codebase里一起编译，也是可以的，但貌似修改的工作量不少。 

  2.方法二：可以选择在ubuntu上交叉编译。配置好编译工具链，根据需要配选zbar的功能，例如 

 
 ./configure --enable-shared --without-python --without-gtk --without-qt --without-imagemagick CFLAGS="" 

  去掉python，gtk，qt，imagemagic这些可能用不到的功能。 

  3.编译后的主要结果： 

  ├── include 

  │   ├── zbar 

  │   │   ├── Decoder.h 

  │   │   ├── Exception.h 

  │   │   ├── Image.h 

  │   │   ├── ImageScanner.h 

  │   │   ├── Processor.h 

  │   │   ├── Scanner.h 

  │   │   ├── Symbol.h 

  │   │   ├── Video.h 

  │   │   └── Window.h 

  │   └── zbar.h 

  ├── lib 

  │   ├── libzbar.a 

  │   ├── libzbar.la 

  │   ├── libzbar.so -> libzbar.so.0.2.0 

  │   ├── libzbar.so.0 -> libzbar.so.0.2.0 

  │   ├── libzbar.so.0.2.0 

  编译后可以用file命令 查看是否是嵌入式设备所支持的类型，否则交叉编译工具链没配置好！ 

  命令如: 

  ==arm架构： 

  $ 
  file libzbar.so.0.2.0  

  libzbar.so.0.2.0: ELF 
  32-bit LSB shared object, 
 ARM, EABI5 version 1 (SYSV), dynamically linked (uses shared libs), not stripped 

  ==mips架构 

  $ file libzbar.so.0.2.0 

  libzbar.so.0.2.0: ELF 
 32-bit LSB shared object, 
 MIPS, MIPS32 rel2 version 1 (SYSV), dynamically linked, not stripped 

  三、测试程序 

  编写一个测试程序，可以在嵌入式目标板可运行，（ps：没有采用opencv方式，主要是相关库太占资源） 

  主要功能： 

  a.打开摄像头 

  b.调用zbar算法 

  c.输出结果。 

  1. 打开摄像头 

  主要还是利用v4l的相关库来调用摄像头，注意不同平台的linux系统，摄像头的驱动节点有些差异，例如部分 /dev/video0 ，或 /dev/video1或其他命名的节点。这个编写测试程序是需要提前确认。 

  2.调用zbar算法 

  调用前需要配置一些参数：摄像头节点、 

  摄像头数据格式， 例如YUYV、分辨率、debug等级、 

  是否显示，注意zbar的显示依赖x相关库，并不是所有linux平台都支持、 

  解码后显示的格式等。 

  后面就调用zbar_processor_create等函数，创建线程，获取视频内容进行识别， 

  结果通过回调函数输出。 

  3.输出结果 

  a.方法一：可以通过回调函数 串口uart调试信息输出，查看。 

  b.方法二：如果设备需要usb hid 输出，则需要 嵌入式设备支持usb hid功能。 

  嵌入式设备usb hid打通关键： 

  (1).设备支持gadget，可以通过节点dev/hidg0判断。 

  (2).usb hid 设备相关描述符 

  linux usb hid 设备端测试程序：（支持arm 或 mips） 

 
 https://download.csdn.net/download/lwjian147/10439103?utm_source=bbsseo 

  四、嵌入式设备实测 

  1. 将编译好的zbar相关库 合入目标板系统，例如system/lib/下 

  2. 将编译好的测试程序，push到目标板，例如 system/bin下 

  3. 上述内容可能需要修改权限才能执行，例如，chmod 777 xxx 

  4. 部分设备可以挂载t卡，可以将上述内容放在t卡，然后挂载t卡之后拷贝到对应目录。 

  运行识别测试程序，实测zbar的算法， 

  a.能正确识别主流的QRcode，code128，ean code等 

  b.对于准确率来说，能识别出来的，基本没有错误的。（排除usb hid传输异常） 

  c. 用zbar算法识别纯二维码图片，识别时间约200ms； 

  c. 在目标板上单纯打开摄像头+执行zbar识别算法的测试程序，识别时效实测大约在500ms~850ms之间， 

  d. 整机综合测试，主观感受识别时间在1s以内。（与摄像头、目标板主控性能，主要功能业务与zbar算法业务逻辑处理等 强相关） 

欢迎来信探讨。

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/空白诗007/article/detail/974550