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python unittest高级特性!

python unittest高级特性!

1. 测试套件 (Test Suites)

测试套件允许你组合多个测试用例,并且能够以不同的方式组织和运行这些测试。这是对测试进行分组和控制测试执行顺序的有效手段。

import unittestclass TestStringMethods(unittest.TestCase):    def test_upper(self):        self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO')    def test_isupper(self):        self.assertTrue('FOO'.isupper())        self.assertFalse('Foo'.isupper())if __name__ == '__main__':    suite = unittest.TestSuite()    suite.addTest(TestStringMethods('test_upper'))    suite.addTest(TestStringMethods('test_isupper'))    runner = unittest.TextTestRunner()    runner.run(suite)

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2. 装饰器 (Decorators)

unittest 提供了几个装饰器来控制测试行为,比如 skip 和 expectedFailure。、

import unittestclass TestDecorators(unittest.TestCase):    @unittest.skip("demonstrating skipping")    def test_nothing(self):        self.fail("shouldn't happen")    @unittest.expectedFailure    def test_fail(self):        self.assertEqual(1, 0, "broken")if __name__ == '__main__':    unittest.main()

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3. 参数化测试 (Parameterized Tests)

通过 parameterized 库,你可以为同一个测试方法提供不同的输入数据,从而避免重复编写相似的测试代码。

安装 parameterized 库

pip install parameterized
import unittestfrom parameterized import parameterizedclass TestMath(unittest.TestCase):    @parameterized.expand([        (2, 3, 5),        (7, 6, 13),        (-1, 1, 0)    ])    def test_add(self, a, b, expected):        self.assertEqual(a + b, expected)if __name__ == '__main__':    unittest.main()

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4. 嵌套测试 (Nested Tests)

虽然 unittest 不直接支持嵌套测试,但可以通过子类化来实现类似的功能。

import unittestclass TestNested(unittest.TestCase):    class TestSub(unittest.TestCase):        def test_subtest(self):            self.assertEqual(1 + 1, 2)    def test_nested(self):        suite = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(self.TestSub)        result = unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(suite)        self.assertTrue(result.wasSuccessful())if __name__ == '__main__':    unittest.main()

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5. 动态生成测试 (Dynamic Test Generation)

你可以动态创建测试用例,这在某些情况下非常有用,比如当测试依赖于外部数据源时。

import unittestdef load_tests(loader, tests, pattern):    suite = unittest.TestSuite()    for i in range(1, 4):        suite.addTest(MyTest('test_method', i))    return suiteclass MyTest(unittest.TestCase):    def __init__(self, methodName, data):        super().__init__(methodName)        self.data = data    def test_method(self):        self.assertEqual(self.data % 2, 0)if __name__ == '__main__':    unittest.main()

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6. 测试加载器 (Test Loaders)

unittest 提供了多种测试加载器,用于自动发现和加载测试用例。

import unittestclass TestLoaders(unittest.TestCase):    def test_one(self):        self.assertEqual(1 + 1, 2)if __name__ == '__main__':    loader = unittest.TestLoader()    suite = loader.loadTestsFromTestCase(TestLoaders)    unittest.TextTestRunner().run(suite)

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7. 捕获异常 (AssertRaises)

unittest 提供了 assertRaises 方法来检查一个函数是否抛出了预期的异常。、

import unittestclass TestExceptions(unittest.TestCase):    def test_divide_by_zero(self):        with self.assertRaises(ZeroDivisionError):            1 / 0if __name__ == '__main__':    unittest.main()

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8. 子测试 (Subtests)

子测试允许你在一个测试方法中执行多个断言,并确保即使其中一个失败也不会中断其他断言的执行。、

import unittestclass TestSubtests(unittest.TestCase):    def test_subtest(self):        for value in [2, 4, 6]:            with self.subTest(i=value):                self.assertEqual(value % 2, 0)if __name__ == '__main__':    unittest.main()

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9. 设置和清理 (Setup and Teardown)

unittest 提供了 setUp 和 tearDown 方法,用于在每个测试方法前后执行初始化和清理工作。此外,还可以使用 setUpClass 和 tearDownClass 方法来处理整个测试类的初始化和清理工作。

import unittestimport tempfileclass TestFileOperations(unittest.TestCase):    @classmethod    def setUpClass(cls):        cls.temp_dir = tempfile.TemporaryDirectory()    @classmethod    def tearDownClass(cls):        cls.temp_dir.cleanup()    def setUp(self):        self.filename = self.temp_dir.name + '/testfile.txt'        with open(self.filename, 'w') as f:            f.write('Hello, World!')    def tearDown(self):        try:            os.remove(self.filename)        except OSError:            pass    def test_file_content(self):        with open(self.filename, 'r') as f:            content = f.read()        self.assertEqual(content, 'Hello, World!')if __name__ == '__main__':    unittest.main()

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10. 断言方法 (Assertion Methods)

unittest 提供了一系列断言方法,它们比普通的 assert 更强大并且提供了更好的错误消息。例如,assertEqual, assertTrue, assertFalse, assertIn, assertNotIn, assertRaises, 等等。

import unittestclass TestAsserts(unittest.TestCase):    def test_assert_equal(self):        self.assertEqual(1 + 1, 2)    def test_assert_true(self):        self.assertTrue(1 == 1)    def test_assert_false(self):        self.assertFalse(1 == 2)    def test_assert_in(self):        self.assertIn('a', 'abc')    def test_assert_not_in(self):        self.assertNotIn('z', 'abc')if __name__ == '__main__':    unittest.main()

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11. 忽略测试 (Skipping Tests)

有时你需要有条件地跳过某个测试。unittest 提供了 skipIf 和 skipUnless 装饰器,使得可以根据条件跳过测试。

import unittestimport sysclass TestSkipConditions(unittest.TestCase):    @unittest.skipIf(sys.version_info < (3, 8), "requires Python 3.8 or higher")    def test_python_version(self):        self.assertGreaterEqual(sys.version_info, (3, 8))if __name__ == '__main__':    unittest.main()

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12. 捕获输出 (Capturing Output)

有时候你需要捕获测试过程中的标准输出(stdout)或标准错误(stderr)。unittest 的 capture_output 上下文管理器可以帮助完成这项任务。

import unittestfrom io import StringIOclass TestOutputCapture(unittest.TestCase):    def test_captured_output(self):        with self.assertLogs() as cm:            print("This is a test message.")        self.assertIn("This is a test message.", cm.output[0])if __name__ == '__main__':    unittest.main()

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13. 异步测试 (Async Tests)

对于异步代码,可以使用 unittest.IsolatedAsyncioTestCase 来编写异步测试。

import asyncioimport unittestclass TestAsyncMethods(unittest.IsolatedAsyncioTestCase):    async def test_async_method(self):        result = await self.async_method()        self.assertEqual(result, 'expected_result')    async def async_method(self):        await asyncio.sleep(0.1)        return 'expected_result'if __name__ == '__main__':    unittest.main()

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14. 自定义断言 (Custom Assertions)

你可以扩展 unittest.TestCase 类来自定义新的断言方法。

import unittestclass CustomAsserts(unittest.TestCase):    def assertIsNone(self, obj, msg=None):        if obj is not None:            standardMsg = '%s is not None' % str(obj)            self.fail(self._formatMessage(msg, standardMsg))    def test_custom_assertion(self):        self.assertIsNone(None)if __name__ == '__main__':    unittest.main()

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