机器学习---概率图模型（隐马尔可夫模型、马尔可夫随机场、条件随机场）_马尔可夫概率设置

作者：空白诗007 | 2024-08-14 18:26:05

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马尔可夫概率设置

机器学习最重要的任务是根据已观察到的证据（例如训练样本）对感兴趣的未知变量（例如类别标

记）进行估计和推测。概率模型（probabilistic model）提供了一种描述框架，将描述任务归结为

计算变量的概率分布，在概率模型中，利用已知的变量推测未知变量的分布称为“推断

（inference）”，其核心在于基于可观测的变量推测出未知变量的条件分布。

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