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自回归模型(英语:Autoregressive model,简称AR模型):自回归模型,是一种线性模型
MA模型(moving average model)滑动平均模型:移动平均法模型,其中使用趋势移动平均法建立直线趋势的预测模型
自回归滑动平均模型(英语:Autoregressive moving average model,简称:ARMA模型)。是研究时间序列的重要方法,由自回归模型(简称AR模型)与移动平均模型(简称MA模型)为基础“混合”构成。在市场研究中常用于长期追踪资料的研究,如:Panel研究中,用于消费行为模式变迁研究;在零售研究中,用于具有季节变动特征的销售量、市场规模的预测等。,拟合较高阶模型
GARCH模型:GARCH模型称为广义ARCH模型 广义回归模型,对误差的方差建模,适用于波动性的分析和预测
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