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基于深度神经网络和PYQT5实现的GUI手写识别小程序_深度学习之基于pytorch+pyqt5+resnet手写数字识别(gui界面)

深度学习之基于pytorch+pyqt5+resnet手写数字识别(gui界面)

很早就想写一个GUI可视化小程序来玩玩,但是总是被耽搁了。趁着现在刚放暑假,运用这学期学的基于神经网络的手写识别来做一个可视化的程序,顺便复习一下神经网络的搭建和学习一下PYQT5.

项目名称

数字识别小程序

运行环境

GPU版tensorflow 1.14;keras 2.24

步骤

先训练神经网络,生成HDF5文件。然后再导入模型进行预测识别。

运行截图


下载代码有点长就不直接放了,需要的自行到github下载。https://github.com/ndmiao/numregonized

详细内容点击我的个人博客-南岛鹋查看

注:特别感谢鲁棒最小二乘支持向量机的文章提供的帮助

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