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本次将使用SpeechRecognition和pocketsphinx进行离线语音识别。
安装环境:
操作系统 : CentOS7.7.1908_x64
gcc版本 :4.8.5
Python 版本 : 3.6.8
Centos7安装python3 参考:https://blog.csdn.net/qq_35385687/article/details/119026723
安装资料文件下载:
链接: https://pan.baidu.com/s/1Out0tJlb_Qs-2C06_2YHOQ 提取码: i6tg
安装语音识别环境:
pip install SpeechRecognition
yum install python3-devel
yum install pulseaudio-libs-devel
yum install alsa-lib-devel
pip install PocketSphinx
配置中文语音识别数据:
下载地址:
https://sourceforge.net/projects/cmusphinx/files/Acoustic%20and%20Language%20Models/
选择: Mandarin->cmusphinx-zh-cn-5.2.tar.gz
安装中文语言包:
cd /usr/local/python3.6.8/lib/python3.6/site-packages/speech_recognition/pocketsphinx-data
tar zxvf cmusphinx-zh-cn-5.2.tar.gz
mv cmusphinx-zh-cn-5.2 zh-cn
cd zh-cn
mv zh_cn.cd_cont_5000 acoustic-model
mv zh_cn.lm.bin language-model.lm.bin
mv zh_cn.dic pronounciation-dictionary.dict
配置环境:
cd /usr/local/python3.6.8/lib/python3.6/site-packages/speech_recognition/pocketsphinx-data
tar zxvf py36asr.tar.gz
source ./py36asr/bin/activate
测试文本:
自然语言理解和生成是一个多方面问题,我们对它可能也只是部分理解。
语音识别示例:
[root@localhost pocketsphinx-data]# pwd
/usr/local/python3.6.8/lib/python3.6/site-packages/speech_recognition/pocketsphinx-data
[root@localhost pocketsphinx-data]# ls
cmusphinx-zh-cn-5.2.tar.gz py36asr test1.py test2.wav zh-cn.tar.gz
en-US py36asr.tar.gz test1.wav zh-cn
[root@localhost pocketsphinx-data]# python3 test1.py
自然 语言 李杰 和 申城 是一 个 多方 面 问题 我们 对 他 可能 也 只是 部分 礼节
[root@localhost pocketsphinx-data]#
test1.py
# -*- coding: utf-8 -*-
# /usr/bin/python
import speech_recognition as sr
r = sr.Recognizer()
test = sr.AudioFile("test1.wav")
with test as source:
audio = r.record(source)
type(audio)
c=r.recognize_sphinx(audio, language='zh-cn')
print(c)
注意:
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