039基于深度学习的花卉识别小程序_基于机器学习花卉识别小程序

作者：笔触狂放9 | 2024-02-21 14:17:34

踩

基于机器学习花卉识别小程序

代码中的卷积网路CNN分类的模型一般使用包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swin transformer等10多种模型

视频教程找038-039期:

效果演示图如下：

完整的文件展示如下：

算法部分：

其中花卉数据集文件夹下存放的图像数据集。

运行01训练数据集文本生成.py会将数据集图片路径带上标签保存在txt文本中。

运行02train.py会将txt文本中的图像数据读取进行模型的训练，最后保存在weights文件夹下。

运行03.py是一个小程序接口，通过生成接口交互小程序传来的图片，模型识别结果返回。

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/笔触狂放9/article/detail/124315