信创AI背景下，走进遥遥领先的华为昇腾算力_信创昇腾

目录：

0.主要结论

1.研究背景

2.研究目的

3.研究结果

4.结论or疑问

0.主要结论

• 敢立潮头的勇气和担当值得敬佩。信创AI背景下，华为AI算力逐渐成长为国内市场顶端，也是国内敢于和英伟达掰手腕的产商。【昇腾的计算性能配置可持平A100】

• 产品力仍是消费者用脚投票的主要驱动力。虽有敢于技术创新的勇气，但受制于AI是国外的首创之物，华为昇腾的生态健全与活力，仍是消费者不愿意用脚投票的主要原因。【昇腾算力的上层应用生态，国产化之路还很长，即生态不行】

• 让子弹再飞一会儿，让信创AI从硬件更硬 ，软件更软，生态更态。

1.研究背景

个人主要是算法相关工作，目前工作中，企业需搭建算力中心，采购AI服务器。信创背景下，需考量国产化和信创要求。故而接触到了英伟达和华为昇腾的GPU算力资源，本着不是很懂硬件，初生牛犊不怕虎的心态，写下本篇文章，供像我一样，硬件领域不是很懂，但是不得不了解并给出自己的评估意见的读者们，一些过来人的信息参考。

2.研究目的/方法

- 1.收集公开资料，对比配置参数

- 2.基于公开但需要付费的资料，提炼核心观点

- 3.得出评估结果

3.研究结果

3.1 公开资料的收集，并对比核心的配置参数

3.1.1 训练侧算力对比

3.1.2 推理侧算力对比

3.1.3 更利于突出昇腾能力的对比精简表格

参数配置对比部分，查阅的主要资料：

1. 巅峰对决：英伟达 V100、A100/800、H100/800 GPU 对比

2. 华为晟腾芯片与英伟达H800，A800的比较? - 知乎

3.2 付费资料的核心观点

3.2.1 信创AI下，国产服务器市场占比提升

3.2.2 从硬至软之路，昇腾社区生态处于兼容时代，且需要进行改造方能最大化昇腾

3.3 评估结果

3.3.1 硬件配置的主要结论：HW有一战之力

3.3.2 AI生态方面：不仅是华为，中国的AI仍是应用层，对基础层的颠覆式创新仍需努力

4.结论or疑问

1. 查询的资料，有的资料提示，昇腾暂不支持FP32算力，但多方查询，也有昇腾和NV在 FP32上的算力比较，昇腾目前900系列产品是否有FP32算力能力，需进一步研究

2. 如果你的企业是强信创要求，且已经在使用昇腾AI服务器，欢迎交流，给出对应的好用不好用的评论，目前的情况来说，存在一定的硬件对软件的依赖，硬件有价可比，但软件的适配和生态，也需考虑各类成本。硬件有价，软件无底洞。

3. 无论是之前的中国芯片，在到昇腾AIGPU算力的崛起，我们看到了科技创新的进步，但A国的制裁和限制出口，加之算力成本很高 ，AI创造的价值是否能覆盖投入的硬件成本，仍是摸索之路。加之经济环境的房地产没落，数据资产的数字经济国家在扶持，但前期的高负债背景下，上面有想法下面没办法的困境，仍是困局之一。

4. 希望国产的AI能力，能像当下的新能源一般，走出自己的道，一条别人不可以制裁之道。

5.参考资料

1.迈向智能世界白皮书 https://www-file.huawei.com/-/media/corp2020/pdf/giv/striding-towards-the-intelligent-world/the_intelligent_world_computing_cn.pdf?la=zh

1. 财通证券华为产业系列深度，凤凰涅槃，AI昇腾https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202308281595904333_1.pdf?1693249257000.pdf

2. 华为昇腾产业链专题报告：引领全球算力新未来 https://www.c114.com.cn/news/126/a1247858.html

3. 其他：华为对外批露材料 昇腾VSNV 昇腾一张图 【如需可联系作者】

4. 昇腾大模型平台 https://www.hiascend.com/zh/