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专栏内容:
开源贡献:
postgresql 数据库是一款通用的关系型数据,在开源数据库中能与商业数据媲美,在业界也越来越流行。
因为是开源数据库,不仅公开源码,还有很多使用案例,好用的插件,所以它的慢慢变成了数据库的先驱和标准,通过postgresql可以很好从使用到原理,彻底搞懂;
如果是学习编程,也可以学到丰富的编程知识,数据结构,编程技巧,它里面还有很多精妙的架构设计,分层思想,可以灵活定制的思想。
本专栏主要介绍postgresql 入门使用,数据库维护管理,通过这些使用来了解数据库原理,慢慢了解postgresql是什么样的数据库,能做那些事情,以及如何做好服务,最关键的是这些知识都是面试的必备项。
在使用SQL查询数据时,一般不会查询全部数据,而是使用条件或者很多条件的组合来缩小结果集的范围,甚至精准查询到想要的数据。本文将介绍postgresql数据库中如何筛选过滤数据,如何设置条件,以及有那些操作符可以使用。
一般的查询SQL结构如下
SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY... ;
一般把每个关键字,如SELECT
,叫做一个子句,如select子句,from 子句,where子句,orderby子句等等,如果要对数据行进行过滤和筛选,就要用到where子句。
在postgresql 中,子句的执行顺序是
from子句
->where子句
->select子句
-> orderby子句
按照实际执行动作,就是先扫描表,然后按条件进行过滤,再进行投影运算,最后对结果集进行排序。
这就会存在select子句中的列的别名,在where子句中是不能使用的,相反from子句和where子句中表的别名,在select子句中是可以使用的。
where子句,它的内容是一个个条件表达式,最终计算结果是一个布尔值,也就是’true’,'false’或者不确定;
也就是说当条件值为’true’时,数据表中的行才会被选入结果集当中,当不会真时就会被过滤掉。
在条件表达式中,要使用一些操作符,比如比较运算符,逻辑运算符等,才能组成表达式,我们常用的操作符有以下:
运算符 | 描述 |
---|---|
= | 相等 |
<> 或者!= | 不相等 |
> | 大于 |
>= | 大于等于 |
< | 小于 |
<= | 小于等于 |
比较运算符有些类似于其它编程语言中的比较运算符,用于两个列、列与常量或者常量与常量的比较。
运算符 | 描述 |
---|---|
AND | 逻辑与 |
OR | 逻辑或 |
NOT | 逻辑非,取反 |
运算符 | 描述 |
---|---|
BETWEEN ... AND ... | 在 AND前后指定的范围内则返回true |
IN | 在指定的集合中时返回true |
运算符 | 描述 |
---|---|
LIKE | 模式配匹,通配符有% ,_ |
IS NULL | 值为空时返回true |
下面我们一起来实践一下吧,先准备数据。
-- create table
create table student(sid int primary key,sname varchar,sage int,ssex char,ctime timestamp);
-- insert data
insert into student values(1,'lilei',18,'m','2023/9/20'),(2,'liming',19,'m','2022/8/20'),(3,'zhanghua',20,'f','2021/8/29'),(4,'guodong',21,'f','2020/10/1');
再创建索引,用于后面案例分析
create index idx_sname ON student (sname);
create index idx_ssex on student (ssex );
查询一下所有数据
postgres=# select * from student;
sid | sname | sage | ssex | ctime
-----+----------+------+------+---------------------
1 | lilei | 18 | m | 2023-09-20 00:00:00
2 | liming | 19 | m | 2022-08-20 00:00:00
3 | zhanghua | 20 | f | 2021-08-29 00:00:00
4 | guodong | 21 | f | 2020-10-01 00:00:00
(4 rows)
先来看一下字符串的条件,因为它常常会用到,但是也常常会出现问题。
在我们对字符串进行模糊查找时,会用到like 和通配符的方式,通配符在postgresql中有两个:
%
, 匹配任意字符和长度_
, 匹配任意的一个字符如果字符串中包括以上通配符,需要使用转义字符’'进行转义;
查找li
开头的字符串,如下:
postgres=# select * from student where sname like 'li%';
sid | sname | sage | ssex | ctime
-----+--------+------+------+---------------------
1 | lilei | 18 | m | 2023-09-20 00:00:00
2 | liming | 19 | m | 2022-08-20 00:00:00
(2 rows)
查找li
开头的字符串,并且字符长度确定时,如下:
postgres=# select * from student where sname like 'li_';
sid | sname | sage | ssex | ctime
-----+-------+------+------+-------
(0 rows)
postgres=# select * from student where sname like 'li___';
sid | sname | sage | ssex | ctime
-----+-------+------+------+---------------------
1 | lilei | 18 | m | 2023-09-20 00:00:00
(1 row)
注意:虽然模糊匹配非常好用,但是我们还是要尽量减少使用,因为它会让该列上的索引失效,如下所示:
postgres=# explain select * from student where sname like 'li___';
QUERY PLAN
----------------------------------------------------------
Seq Scan on student (cost=0.00..121.05 rows=1 width=56)
Filter: ((sname)::text ~~ 'li___'::text)
(2 rows)
postgres=# explain select * from student where sname like 'lilei';
QUERY PLAN
--------------------------------------------------------------------------
Index Scan using idx_sname on student (cost=0.13..8.15 rows=1 width=56)
Index Cond: ((sname)::text = 'lilei'::text)
Filter: ((sname)::text ~~ 'lilei'::text)
(3 rows)
当我们使用了通配符之后,查询计划变成了Seq scan,也就是顺序扫描,而不使用通配符时采用的是index scan也就是索引扫描。
在一些字符串作为键值的业务逻辑当中,如果发现业务性能下降时,可以按此方法进行排查,是否存在索引失效的问题。
查找sage在17到20之间的数据,这个范围可以有两种写法:
一种使用比较运算符和逻辑运算符;
postgres=# select * from student where sage >= 17 and sage <=20;
sid | sname | sage | ssex | ctime
-----+----------+------+------+---------------------
1 | lilei | 18 | m | 2023-09-20 00:00:00
2 | liming | 19 | m | 2022-08-20 00:00:00
3 | zhanghua | 20 | f | 2021-08-29 00:00:00
(3 rows)
另一种使用between and运算符;
postgres=# select * from student where sage between 17 and 20;
sid | sname | sage | ssex | ctime
-----+----------+------+------+---------------------
1 | lilei | 18 | m | 2023-09-20 00:00:00
2 | liming | 19 | m | 2022-08-20 00:00:00
3 | zhanghua | 20 | f | 2021-08-29 00:00:00
(3 rows)
可以将多个条件使用 逻辑运算符连接起来,形成多条件过滤。
通过where子句中的条件可以达到过滤查询的效果,其中使用不同的运算符组合可以形成多个条件表达式,同时在使用过程中避免索引失效的情况,尤其在大数据量下时,索引失效可能是灾难级的。
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