Python —— 捕获异常（try-except、raise）&日志模块（logguru）_loguru try except

1、Python中常见的异常 & 捕获异常

 1、常见异常

        1、NameError: name 'a' is not defined
         2、IndexError: list index out of range
        3、KeyError: 'nam'
        4、ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'b'
        5、ZeroDivisionError: division by zero

2、如何分析、解决这些异常

1、分析异常

        1、查看控制台的报错信息，报错信息会显示行号、点击文件可以跳到问题行

        2、通过debug调试去排查，步骤：断点、单步调试，函数内部调试运行、计算器运算结果，步骤如下：

step over、step out、step into，具体可以参考：Step into, Step over, Step out区别_step into和step over_叼辣条闯天涯的博客-CSDN博客

一般哪里会出现异常呢？

一般是开发者控制不了的地方，例如：用户输入数据、用户传参、函数返回值调用，需要加上异常捕获

2、捕获异常

1、使用 try......except语句，被动抛出异常，语句公式如下：

try：
    可能出现异常的代码 -- 一定会执行的，不一定会报错 （用户控制数据 + 断言）
except：
    异常发生的时候会执行的代码，没有异常不会执行
except 异常具体类型 as e：
    异常发生的时候会执行的代码，没有异常不会执行
except Exception as e：-- 兜底捕获
    异常发生的时候会执行的代码，没有异常不会执行
finally：
    异常是否捕获了都会执行的代码  -- 意义不大 不需要重点掌握 能看懂就行
 
============简单点就是如下：===============
 
try:
    报错代码
except：
    处理手段和结果，包括但不限于：日志记录、警告、提示等
finally：
    一定会执行，不论try中的代码会不会报错
 
================手动抛异常==================
 
raise： 主动抛出异常

语法逻辑：机制不会因为报错影响后面的代码运行

1、先运行 try中的代码，如果报错，会执行except中的代码，再执行后续代码

2、try中的代码不报错，不会执行except中的语句，直接运行后续代码

举例：

没有使用异常捕获之前：

使用异常捕获之后：

2、使用raise关键字，主动抛出异常 ，语法公式如下：

可能有问题的代码
raise  ValueError("错误提示")     # ValueError只是错误的一种，具体的错误类型，根据实际情况而定
 
 
if a < 0 and b < 0:
    raise ValueError("输入值小于0，不符合条件")

 什么时候用raise？

        开发者根据业务逻辑，提前规避一些异常时，可以主动抛出异常，让代码运行终止，其目的是，更早的发现问题，主动排除错误，举个简单的例子：

扩展：自动化场景中，什么时候需要主动抛出异常?

        - 执行用例，判断执行结果和预期结果是否一致，这里使用断言，断言失败的话，捕获异常，记录日志

        - 一旦捕获了异常，用例不算做失败用例，影响测试报告，因此需要主动抛出异常

3、捕获异常的进阶方法

在except后加上 except Exception as err，会将错误信息保存在err变量中，可以获取本身的报错信息，举个例子：

没有捕获异常前的报错：

使用了 Exception 之后的报错：

真实项目情况下，需要对不同的报错信息进行不同的处理：记录日志，警告，发送邮件等。
- 尽量去区分异常进行捕获，优先使用
- 最后加上Exception 兜底 

例如：

命中写出来的异常时：

命中兜底逻辑时：

  

 3、断言

定义：断言是 assert，主要用在实际结果与预期结果的对比中

类型：

        - if ：使用if条件判断做断言，用的表较少

        - assert：使用较多

断言的结果：

        - 成功：如果断言成功，不会有成功的提示

        - 失败：如果断言失败，抛出异常，代码终止，会在测试报告中显示用例失败

        - 扩展：AssertionError默认没有提示信息详细展示，需要手动添加备注

注意：

断言失败，那么需要做异常的捕获，需要写入日志，另外断言失败后，如果有用到代码用到的数据，那后续的代码也没必要执行了~

写一个简单的断言：

str1 = "123hcbhd"
str2 = "cdhvcgdcvkjdf"
 
try:
    assert len(str1) == len(str2),f"2个字符串的长度不相等"
except AssertionError as e:
    logger.error(e)
    raise e
 
结果：
2023-09-15 18:44:48.979 | INFO     | __main__:<module>:4 - 记录日志
2023-09-15 18:44:48.979 | ERROR    | __main__:<module>:19 - 断言失败了判断错误 a != b
2023-09-15 18:44:48.980 | ERROR    | __main__:<module>:38 - 2个字符串的长度不相等
Traceback (most recent call last):
  File "E:\python310\py57\day08_导包与模块以及异常处理\日志模块\日志.py", line 39, in <module>
    raise e
  File "E:\python310\py57\day08_导包与模块以及异常处理\日志模块\日志.py", line 36, in <module>
    assert len(str1) == len(str2),f"2个字符串的长度不相等"
AssertionError: 2个字符串的长度不相等

 图示明显点：

4、日志处理，使用 loguru包

定义：用来实时打印日志的，用法如下：

1、先下载 loguru 库，可以通过setting或者pip install loguru两种方式来下载

备注我下载loguru时遇到的问题：一直没下载成功，并且遇到了python版本与pip版本不一致的情况，这时候，可以卸载python，再重新安装，安装时换了目录安装，亲测有效

2、使用loguru来打印日志，可以查看下面的图片：

1、进阶日志用法

可以通过如下关键字，增加日志的辨识度与有效度：

1. sink = 文件名，直接写在当前的目录生成文件，代码分层后，放到输出目录logs中，需要做路径处理（追加模式，可持续写入文件内容、文件名方便识别即可）
2. encoding：编码，日志中肯定有中文，防止识别不出
3. level = “INFO”：必须大写，设置完级别后，这个级别及其以上级别的日志都会显示在文件中
4. rotation：进行文件分割，通过时间，大小控制，例如： - rotation=“20MB”，-rotation=“1 day”
5. retention：日志文件的个数，超过就会将旧文件删除

备注：日志的级别

日志级别：
- TRACE: 废话 基本不用
- DEBUG：用于调试程序，很详细信息 变量值的，于主体业务功能没有关系，在线上环境里没有的
- INFO: 用于记录日常信息，主体业务功能信息  
- WARNING: 警告信息，触发犯错的边缘 
- ERROR: 犯错了 出错了 异常了 断言失败
- CRITICAL: 严重错误信息，崩溃了 无法继续运行了  致命错误

优先级： critical > error > waring > info > debug 

实战演练：

from loguru import logger
 
logger.add(
    sink = "my_log",
    encoding="utf8",
    level="INFO",
    rotation="1MB",
    retention=10,
)
 
# 登录案例demo
username = input("请输入用户名：")
password = input("请输入密码：")
 
# logger.info(f"用户名是：{username}，密码是{password}")
 
if username == "admin" and password == "123456":
    logger.info("进行登录操作···")
    msg = "登录成功"
    logger.info("登录成功！")
else:
    logger.info("正在进行登录操作")
    msg = "登录失败"
    logger.info("登录失败！")

结果看截图：

一看就会，一写就废，练习起来吧~