AI日报：2024年世代人工智能将如何改变业务_2024年人工智能如何改变业务运营

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《AI日报》

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高管领导者在发现、理解和利用企业和行业发展方面享有独特的优势。在这里，戴尔、联想、Intuit、SAS和其他公司的高管们以只有他们才能做到的独特方式，分享了他们对生成人工智能下一步发展方向的见解。

戴尔CTO John Roese：世代人工智能项目将开始被采用并扩大规模

尽管生成人工智能激发了人们对其将如何改变商业和世界的难以置信的创造性想法，但现实世界中很少有大规模的生成人工智能活动。随着我们进入2024年，我们将看到第一波生成性人工智能企业项目达到成熟水平，这将暴露出早期阶段尚未理解的生成性AI的重要维度。

Juniper Networks CAIO Bob Friday：培训基金会LLM的成本将降低

我们将看到，随着硅以每两年50%的速度进行优化，训练基础大型语言模型（LLM）的成本将迅速下降。这使得更多的公司有可能开发和部署更多自己的LLM。因此，我们预计在未来几年会看到新的基于LLM的应用程序的激增。此外，随着公司开始面临构建特定领域人工智能助理的挑战，目前围绕LLM的炒作可能会在2024年放缓。总体而言，LLM将在2024年及以后对企业和社会产生重大影响。

思科CSO Liz Centoni：GenAI驱动的NLI、定制的LLM和量身定制的B2B应用即将问世

由生成人工智能提供支持的自然语言接口（NLI）预计将用于新产品，到2024年底，超过一半的产品将默认使用。生成型人工智能也将用于B2B互动，用户需要更多情境化、个性化和集成的解决方案。Generative AI将提供API、接口和服务，以访问、分析和可视化数据和见解，并在项目管理、软件质量和测试、合规评估和招聘工作等领域普及。因此，人工智能的可观察性将会增长。

我们还将看到专门的、特定领域的人工智能模型的兴起，以及向具有更高准确性、相关性、准确性和小众领域理解水平的更小的、专门的LLM的转变。例如，LLaMA-7B模型——通常用于代码完成和少量射击——将越来越多地被采用。

Intuit CDO Ashok Srivastava：人工智能从文本模型转向多模式模型

人工智能正在超越ChatGPT的大型语言模型文本世界和中程大型多模式模型（LMM），这些系统可以跨不同的媒体类型进行推理。这开辟了新类型的应用程序和可能性，如基于图像的库存或小型企业的虚拟产品支持助理，并可能有助于将未来的人工智能系统建立在更真实的例子上，以减轻幻觉的可能性。我们预计在未来12个月内会有更多的应用，随着生成性人工智能通过声音、视觉和其他感官进行学习，在不久的将来可能会带来能够区分现实和虚构的人工智能系统。

GitLab首席营销官Ashley Kramer：对首席人工智能官的需求激增不会持续

随着各组织争相充分利用人工智能的潜力，预计明年首席人工智能官的招聘将激增。Foundry最近的一项研究表明，11%的中大型组织已经指定了一个人担任这一职位，另有21%的组织正在积极寻求。CDO俱乐部将于本月举办2023年CAIO峰会，这是世界上第一次专门为首席人工智能官设计的活动。

这一趋势将与云计算繁荣初期首席云官（CCO）的最初崛起相呼应。考虑到推出有效人工智能战略所需的未知因素、风险和关键性，CAIO可能是一项不错的投资。然而，与CCO一样，这种趋势将是短暂的。

随着人工智能越来越深入地嵌入商业运营和战略，对专业CAIO的需求将消失。曾经被认为需要专职人工智能高管的职责最终将属于首席信息官的职权范围，或者在未来的某个时候，该角色可能会与首席数据官的角色趋同。这一转变将反映出对人工智能在各种业务职能中的作用有更广泛、更全面的理解。

SAS CTO Bryan Harris：一代人工智能代理框架成熟，可满足企业复杂性

生成人工智能的复杂性将激发新软件架构的应用，这些架构可以协调企业系统、预测模型之间的信息流，并增强对话体验。检索增强生成（RAG）是一种用于检索最新信息并将其与LLM结合的人工智能框架。Th