CASA模型在陆地生态系统碳循环研究中的应用探讨

植被，作为陆地生态系统的重要基石，对维护生态环境功能具有不可替代的作用。其中，植被净初级生产力（NPP）是衡量植被生态系统健康与功能的关键指标。它反映了单位面积上绿色植被通过光合作用生产的有机质总量在扣除自养呼吸后的剩余部分，不仅直接体现了生态系统在自然条件下的生产能力与质量，还是评估生态系统碳源/汇的重要依据。

随着科技的不断进步，基于多源遥感数据的大尺度、长时间序列植被NPP估算方法日益成熟。结合地理信息系统技术的空间格局和动态分析，我们能够更加精准地量化NPP，进而深入理解陆地生态系统的运作机制。这种技术手段对于我国实现2060年“碳中和”目标至关重要，有助于我们更好地监测和管理生态系统，为应对气候变化提供科学依据。

在众多估算植被NPP的方法中，CASA模型凭借其准确性和适用性受到了广泛关注。CASA模型通过整合遥感数据与生态系统过程模型，能够较为准确地估算陆地生态系统的NPP。然而，其应用也需要一定的经验和技术支持，包括对数据的处理、模型参数的设定以及结果的解读等。

因此，我们有必要深入探讨CASA模型的应用技巧和经验。通过深入剖析模型的原理和方法，结合实际案例，我们可以更好地掌握CASA模型在估算NPP时的应用要点。这不仅有助于提升我们在陆地生态系统碳循环研究方面的能力，也为推动我国生态文明建设提供了有力的技术支持。

未来，随着遥感技术和地理信息系统技术的不断发展，我们有理由相信，植被NPP估算将更加精准、高效，为我国的生态环境保护事业做出更大的贡献。

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专题（一）CASA模型原理详细解析

CASA模型计算公式剖析：

专题（二）CASA模型相关遥感数据讲解

1.NDVI、FPAR、辐射遥感产品（MODIS、GLASS…）获取途径
2.数据特点及注意事项
3.数据质量控制方法

专题（三）MODIS NDVI遥感产品预处理及代码实现

1. 基于MODIS TOOL的HDF影像拼接/子区截取/格式转换
2. 基于MODIS TOOL的长时序海量遥感数据的自动批处理程序
3. 基于Matlab的长时序MODIS数据在线快速批处理提取

专题（四）MODIS FAPAR遥感产品预处理

1.处理方法
2. 自动批处理技术
3.基于MATLAB代码实现快速批处理提取方法
（具体流程见专题三）

专题（五）MODIS NDVI、FPAR遥感产品数据时序重建

1.基于MATLAB的遥感产品数值读取
2.基于MATLAB的产品质量控制信息读取及解读
3.遥感数据异常值/离群值检测方法
4.时间序列遥感数据重构

专题（六）气象数据预处理与空间插值

1. 辐射
2. 温度
3. 降水…
4. 空间插值（克里金…）

专题（七）CASA模型代码实现

1. Matlab平台及应用
2. 基于上述遥感与气象数据实现CASA模型（讲解与实践操作）
3. 区域制图