基于MNE-Python的脑电数据分析_mne python

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关键词：脑电、数据分析、Python、MNE、神经科学

MNE（https://mne.tools/stable/index.html）是一款开源的主要用于EEG/MEG分析、处理和可视化的python工具包。遵循BSD BSD-license协议，由Harvard大学牵头，社区共同开发。主要的功能包括：EEG/MEG信号的预处理和降噪、时频分析、功能连接、溯源分析、统计分析等等。同时，MNE的读取功能也是非常的强大，它可以读取大部分常见的生理信号的原始数据格式，比如.edf、. cnt、.dbf、.vhdr、.set等，MNE默认的格式为.fif。

MNE-python相对EEGLAB有什么优势？

■ EEGLAB是一个Matlab的工具箱（Toolbox)，主要用来处理EEG（脑电图）和MEG（脑磁图）以及其它的连续且事件相关的电生理信号。EEGLAB本身是一个开源的免费软件，但是EEGLAB必须基于Matlab平台（7.0及以上版本），而正版的Matlab是收费并且价格不菲。Python是开源的，同时python被认为是一门通用的程序设计语言， 既有函数