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本次给大家介绍重要的工具ThreadLocal。讲解内容如下,同时介绍什么场景下发生内存泄漏,如何复现内存泄漏,如何正确使用它来避免内存泄漏。
- ThreadLocal是什么?有哪些用途?
- ThreadLocal如何使用
- ThreadLocal原理
- ThreadLocal使用有哪些坑及注意事项
首先介绍Thread类中属性threadLocals:
- /* ThreadLocal values pertaining to this thread. This map is maintained * by the ThreadLocal class. */
- ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null;
我们发现Thread并没有提供成员变量threadLocals的设置与访问的方法,那么每个线程的实例threadLocals参数我们如何操作呢?这时我们的主角:ThreadLocal就登场了。
所以有那么一句总结:ThreadLocal是线程Thread中属性threadLocals的管理者。
也就是说我们对于ThreadLocal的get, set,remove的操作结果都是针对当前线程Thread实例的threadLocals存,取,删除操作。类似于一个开发者的任务,产品经理左右不了,产品经理只能通过技术leader来给开发者分配任务。下面再举个栗子,进一步说明他们之间的关系:也就是说我们对于ThreadLocal的get, set,remove的操作结果都是针对当前线程Thread实例的threadLocals存,取,删除操作。类似于一个开发者的任务,产品经理左右不了,产品经理只能通过技术leader来给开发者分配任务。下面再举个栗子,进一步说明他们之间的关系:
- 每个人都一张银行卡
- 每个人每张卡都有一定的余额。
- 每个人获取银行卡余额都必须通过该银行的管理系统。
- 每个人都只能获取自己卡持有的余额信息,他人的不可访问。
映射到我们要说的ThreadLocal
其实我们无意间已经时时刻刻在使用ThreadLocal提供的便利,如果说多数据源的切换你比较陌生,那么spring提供的声明式事务就再熟悉不过了,我们在研发过程中无时无刻不在使用,而spring声明式事务的重要实现基础就是ThreadLocal,只不过大家没有去深入研究spring声明式事务的实现机制。后面有机会我会给大家介绍spring声明式事务的原理及实现机制。
原来ThreadLocal这么强大,但应用开发者使用较少,同时有些研发人员对于ThreadLocal内存泄漏,等潜在问题,不敢试用,恐怕这是对于ThreadLocal最大的误解,后面我们将会仔细分析,只要按照正确使用方式,就没什么问题。如果ThreadLocal存在问题,岂不是spring声明式事务是我们程序最大的潜在危险吗?
为了更直观的体会
ThreadLocal
的使用我们假设如下场景
- 我们给每个线程生成一个ID。
- 一旦设置,线程生命周期内不可变化。
- 容器活动期间不可以生成重复的ID
我们创建一个ThreadLocal管理类:
测试程序如下:我们同一个线程不断get,测试id是否变化,同时测试完成后我们就将其释放掉。
在主程序中我们开启多个线程测试不通线程之间是否会影响
不出意外我们的结果为:
结果:确实是不同线程间id不同,相同线程id相同。
上图可知:ThreadLocal
三个方法get, set , remove以及内部类`ThreadLocalMap
从这张图我们可以直观的看到Thread中属性threadLocals,作为一个特殊的Map,它的key值就是我们ThreadLocal
实例,而value值这是我们设置的值。
我们以get方法为例:
其中getMap(t)返回的就上当前线程的threadlocals,如下图,然后根据当前ThreadLocal实例对象作为key获取ThreadLocalMap中的value,如果首次进来这调用setInitialValue()
set的过程也类似:
注意:ThreadLocal
中可以直接t.threadLocals
是因为Thread
与ThreadLocal
在同一个包下,同样Thread可以直接访问ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null;
来进行声明属性。
我经常在网上看到骇人听闻的标题,ThreadLocal导致内存泄漏,这通常让一些刚开始对ThreadLocal理解不透彻的开发者,不敢贸然使用。越不用,越陌生。这样就让我们错失了更好的实现方案,所以敢于引入新技术,敢于踩坑,才能不断进步。
我们来看下为什么说ThreadLocal会引起内存泄漏,什么场景下会导致内存泄漏?
先回顾下什么叫内存泄漏,对应的什么叫内存溢出
①Memory overflow:内存溢出,没有足够的内存提供申请者使用。
②Memory leak:内存泄漏,程序申请内存后,无法释放已申请的内存空间,内存泄漏的堆积终将导致内存溢出。
显然是TreadLocal在不规范使用的情况下导致了内存没有释放。
红框里我们看到了一个特殊的类WeakReference,同样这个类,应用开发者也同样很少使用,这里简单介绍下吧
既然WeakReference在下一次gc即将被回收,那么我们的程序为什么没有出问题呢?
这一种存在强引用不会被回收。
这里没有强引用将会被回收。
上面演示了弱引用的回收情况,下面我们看下ThreadLocal的弱引用回收情况。
ThreadLocal
的弱引用回收情况
如上图所示,我们在作为key的ThreadLocal对象没有外部强引用,下一次gc必将产生key值为null的数据,若线程没有及时结束必然出现,一条强引用链
Threadref–>Thread–>ThreadLocalMap–>Entry,所以这将导致内存泄漏。
下面我们模拟复现ThreadLocal导致内存泄漏:
1.为了效果更佳明显我们将我们的treadlocals的存储值value设置为1万字符串的列表:
- class ThreadLocalMemory {
- // Thread local variable containing each thread's ID
- public ThreadLocal<List<Object>> threadId = new ThreadLocal<List<Object>>() {
- @Override
- protected List<Object> initialValue() {
- List<Object> list = new ArrayList<Object>();
- for (int i = 0; i < 10000; i++) {
- list.add(String.valueOf(i));
- }
- return list;
- }
- };
- // Returns the current thread's unique ID, assigning it if necessary
- public List<Object> get() {
- return threadId.get();
- }
- // remove currentid
- public void remove() {
- threadId.remove();
- }
- }
测试代码如下:
- public static void main(String[] args)
- throws InterruptedException {
-
- // 为了复现key被回收的场景,我们使用临时变量
- ThreadLocalMemory memeory = new ThreadLocalMemory();
-
- // 调用
- incrementSameThreadId(memeory);
-
- System.out.println("GC前:key:" + memeory.threadId);
- System.out.println("GC前:value-size:" + refelectThreadLocals(Thread.currentThread()));
-
- // 设置为null,调用gc并不一定触发垃圾回收,但是可以通过java提供的一些工具进行手工触发gc回收。
- memeory.threadId = null;
- System.gc();
-
- System.out.println("GC后:key:" + memeory.threadId);
- System.out.println("GC后:value-size:" + refelectThreadLocals(Thread.currentThread()));
-
- // 模拟线程一直运行
- while (true) {
- }
- }
此时我们如何知道内存中存在memory leak呢?
我们可以借助jdk提供的一些命令dump当前堆内存,命令如下:jmap -dump:live,format=b,file=heap.bin <pid>
然后我们借助MAT可视化分析工具,来查看对内存,分析对象实例的存活状态:
首先打开我们工具提示我们的内存泄漏分析:
这里我们可以确定的是ThreadLocalMap实例的Entry.value是没有被回收的。
最后我们要确定Entry.key是否还在?打开Dominator Tree,搜索我们的ThreadLocalMemory,发现并没有存活的实例。
以上我们复现了ThreadLocal不正当使用,引起的内存泄漏。demo在这里。
所以我们总结了使用ThreadLocal时会发生内存泄漏的前提条件:
①ThreadLocal引用被设置为null,且后面没有set,get,remove操作。
②线程一直运行,不停止。(线程池)
③触发了垃圾回收。(Minor GC或Full GC)
我们看到ThreadLocal出现内存泄漏条件还是很苛刻的,所以我们只要破坏其中一个条件就可以避免内存泄漏,单但为了更好的避免这种情况的发生我们使用ThreadLocal时遵守以下两个小原则:
①ThreadLocal申明为private static final。
Private与final 尽可能不让他人修改变更引用,
Static 表示为类属性,只有在程序结束才会被回收。
②ThreadLocal使用后务必调用remove方法。
最简单有效的方法是使用后将其移除。
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