自然语言处理（NLP）和语音识别（ASR）的区别_asr和nlp

一、两者的概念

ASR：语音识别。通俗的来讲，就是将语音信号转化成文字文本，并加以输出（显示在屏幕上面）。这个过程，机器并不知道你说的是什么，可以说就是单单的实现了两种信号的转化。而且概念本身就已经说明了，信号初始状态只能是语音信号，也就是人们说的话。所以ASR又可以理解为，让机器听见。

NLP：自然语言处理。通俗的讲，通过某种算法让计算机理解所输入的内容，理解的意思就是，比如：输入“开门”，机器人的下一个动作就会是把门打开。这个过程中，输入的可能不是语音信号，也可以是键盘敲进去的，或者是用笔写上然后机器进行识别等等形式。所以，NLP又可以理解成，让机器听懂。

二、两者的区别

通过以上的解释，那可能有的人就会认为，听懂不应该是先听见吗？那NLP包括ASR。答案是：语音输入只是一个输入的形式之一，但是不绝对，还有其他行形式的输入。所以，听懂不一定听见。

紧接着就会有一个概念就是，听见不一定听懂，上面已经说了ASR就是信号的转换，不代表机器已经理解说话的内容。

这个地方再举个例子吧！开车的都用谷歌或者百度地图。当我们想去某个地方的时候，可以用语音输入，然后在手机上上会显示出说话的内容。这个阶段就是语音识别（ASR）的领域。后面，手机然后进行定位，这个可以理解成自然语言处理（NLP）的领域了。

综上，只能说两者存在着交集，但是却是两个不同的领域。